CodeReview Agent

🤖 AI 驱动的 CodeReview 智能体，帮助程序员自动识别哪些代码可提交、哪些需要人工审核。

✨ 特性

• 🔍 智能风险识别 - 自动检测安全漏洞、SQL注入、硬编码密钥等问题
• 📊 置信度评分 - 基于问题严重程度计算 0-100% 置信度
• 🤖 基于 LangChain + LangGraph - 模块化、易扩展
• 🌐 6 大 LLM Provider - OpenAI、Anthropic、智谱AI、MiniMax、阿里云、DeepSeek
• 🚀 三种使用方式 - GitHub Action / Docker / CLI

📖 文档

📚 完整使用指南 →

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🚀 快速开始

方式一：GitHub Action (推荐)

在 你的项目 中添加：

1. .github/workflows/codereview.yml

name: CodeReview Agent
on: [pull_request]

jobs:
  review:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: wanghenan/codereview-agent@v1
        with:
          config: .codereview-agent.yaml
        env:
          LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}

name: CodeReview Agent on: [pull_request]

jobs: review: runs-on: ubuntu-latest steps: - uses: actions/checkout@v4 - uses: wanghenan/codereview-agent@v1 with: config: .codereview-agent.yaml env: LLM_API_KEY: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}

**2. `.codereview-agent.yaml`**

```yaml
llm:
  provider: minimax
  apiKey: ${{ secrets.LLM_API_KEY }}
  model: abab6.5s-chat

3. 添加 GitHub Secrets

• Settings → Secrets → LLM_API_KEY

创建 PR → 自动 review！🎉

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方式二：Docker (即将推出)

# 即将支持
docker run -v $(pwd):/app \
  -e LLM_API_KEY=your-key \
  wanghenan/codereview-agent --pr 123

docker run -v $(pwd):/app \
  -e LLM_API_KEY=your-key \
  wanghenan/codereview-agent --pr 123

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方式三：本地 CLI

git clone https://github.com/wanghenan/codereview-agent.git
cd codereview-agent/python
pip install -e .

# 在你的项目运行
python -m codereview.cli --diff diff.json

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📊 示例输出

高风险代码检测

## CodeReview Agent 🤖

**结论**: ⚠️ 需要人工审核 (置信度: 95%)

| 文件 | 风险 | 问题数 |
|------|------|--------|
| `src/auth/login.ts` | 🔴 高 | 3 |

### 问题

1. 🔴 HIGH: 硬编码 API Key
2. 🔴 HIGH: SQL 注入漏洞
3. 🔴 HIGH: 发送凭据到外部服务

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🛠️ 技术栈

• 核心: Python 3.10+ / LangChain / LangGraph
• LLM: OpenAI, Anthropic, 智谱AI, MiniMax, 阿里云, DeepSeek
• 部署: GitHub Actions, Docker

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📄 License

MIT License - 欢迎贡献！