JobHunter · 秋招求职助手

一个 AI 驱动的求职中枢 桌面应用（Electron），把秋招全流程——简历、投递、面经、面试复盘、JD 匹配、学习规划、Offer 评分——集中到一个本地应用里，DeepSeek AI 贯穿始终。

数据全部保存在你自己的电脑上（不上传云端），AI 功能需要你填入自己的 DeepSeek API Key。

投递漏斗统计：总投递、推进中（笔试/面试）、Offer、终止流程，以及进面率进度条和各状态分布。打开应用先看这里。

• 多版本简历管理，可标注求职方向。
• 支持导入 PDF / Word / Markdown / 文本 文件。
• AI 打分：从结构完整性、内容质量、量化成果、关键词优化、表达简洁性 5 个维度打分，并给出优点、问题、改进建议。
• AI 优化：用 STAR 法则改写项目经历、对齐目标 JD 关键词，可一键应用到简历。

• 看板式，按状态分列：待投递 → 已投递 → 笔试 → 一面 → 二面 → 三面 → HR面 → Offer → 终止流程。
• 每条记录可填：公司、岗位、状态、投递日期、Base 地（选填）、投递渠道、备注。
• 重点标记：卡片右上角星标，重点岗位金色高亮。
• 终止流程置灰：被拒 / 主动终止的记录自动置灰。
• 列内卡片按投递日期排序。

粘贴岗位 JD + 选择一份简历，AI 输出：

• 匹配度评分 + 五维雷达图（技能 / 经验 / 学历 / 关键词 / 项目相关度）
• 已匹配技能、缺失技能、改进建议
• 结果自动保存，点分数随时回看。

• 录入或导入面经（PDF / Word / Markdown / 文本）。
• AI 分析：总结高频考点、生成 8–12 道针对性面试题（含参考答案）、反推简历优化建议。
• 分析结果可永久保存，下次直接查看，不用重复分析；也可随时「重新分析」。

• 记录自己的每次面试：公司、轮次、日期、被问的问题、面试反馈、待改进点、自评打分。
• 只需「公司 + 自评打分」必填，其余选填。
• AI 复盘：总结表现、亮点、不足、可执行改进建议，可保存。

输入技能差距（可粘贴 JD 匹配出的「缺失技能」），AI 生成按优先级排序的学习计划（主题 + 要点 + 推荐资源），支持勾选进度。

输入公司 + 岗位 + 薪资 + JD，联网搜索公司口碑（加班强度、福利等）+ AI 综合打分：

• 5 个维度：薪资竞争力 / 发展空间 / 加班强度 / 福利待遇 / 平台背书
• 给出综合理由、优点、缺点风险、信息来源
• 点分数随时查看评价，结果按分数排名。

任意页面右下角悬浮球呼出对话助手，支持多会话、预设角色、附加简历 / 面经 / JD 上下文、流式输出。

与 AI 面试官进行语音对话式模拟面试，像真实面试一样一问一答：

• 实时语音：语音识别（ASR）听你说、语音合成（TTS）面试官说，数字人头像带口型动画。
• 个性化出题：基于你选的简历 + 岗位 JD 生成 7–8 个针对性问题，紧扣 JD 要求。
• 面试官多样化：提问类型（简历广度 / 深度追问 / 基础原理 / 工程实战）× 语气（严肃 / 专业 / 亲切引导）随机组合。
• 追问机制：每个问题可追问；面试官问完有思考倒计时，说完点「回答完成」。
• 自动报告：面试结束自动生成评估报告——逐题打分、你的回答原文、纠错后的总结、标准答案、优缺点分析、面经复盘，可改名保存到面经库或导出 Markdown。

• 桌面框架：Electron + electron-vite
• 前端：React 18 + TypeScript + Vite
• UI：Ant Design 5
• 数据库：sql.js（SQLite，纯 WASM，本地持久化）
• 大模型：DeepSeek API（OpenAI 兼容接口）
• 语音：阿里云百炼 DashScope（实时语音识别 Paraformer + 语音合成 CosyVoice）

1. 到本仓库的 Releases 页面，下载最新的 JobHunter Setup x.x.x.exe。
2. 双击安装（可选择安装目录），装完从桌面 / 开始菜单启动即可。
3. 首次使用：点击左下角「设置」，填入你的 API Key（见下方「需要准备什么」）。

环境要求：Node.js ≥ 18、npm

# 1. 下载本项目到本地一个文件夹（clone 或下载 zip 解压）
git clone <你的仓库地址>
cd job-hunter        # 进入解压 / clone 出来的文件夹

# 2. 安装依赖（会在这个文件夹里生成 node_modules）
npm install

# 3. 开发运行
npm run dev

打包成 exe：

npm run build:win    # 产物在 release/ 目录（JobHunter Setup x.x.x.exe）

类型检查：npm run typecheck

在应用左下角「设置」里填入即可，Key 只保存在你本机，不会上传。

• 所有数据（简历 / 投递 / 面经 / 面试记录 / 评分 / 聊天记录）和 API Key 都保存在本机用户目录：
  • Windows：%APPDATA%\job-hunter\（内含 job-hunter.db 和 config.json）
• 数据不上传云端；换电脑时备份该目录下的 job-hunter.db 和 config.json 即可迁移。

src/
├── main/            # 主进程：数据库、AI 调用、IPC、文件解析
│   ├── db/          #   sql.js 建表 + 迁移
│   ├── services/    #   DeepSeek / 搜索 / 配置 / 文件解析
│   └── ipc/         #   白名单 IPC handler
├── preload/         # contextBridge 暴露的 window.api
└── renderer/        # React 前端
    ├── src/pages/   #   各功能页面
    ├── src/layouts/ #   侧边栏布局
    └── src/components/ # 悬浮球对话 / 设置

MIT