你的“稍后读”，不该是知识的坟墓。
我们都曾有过这样的经历：在少数派、知乎、Medium、微信公众号或是 Twitter 上看到一篇极具价值的文章、一个硬核的技术教程，或者是深度的行业分析。 我们怀着“这太有用了，我晚点一定要仔细看”的心情，按下了收藏、添加到书签，或者丢进了某个**“稍后读（Read It Later）”**应用里。
然后呢？
然后，就没有然后了。那篇文章静静地躺在列表的深处，积满了灰尘。我们的收藏夹变成了一个个“数字仓鼠”的囤积仓库，而不是知识的炼金炉。我们总是高估了自己的自律，低估了信息的洪流。“稍后读”最终变成了“永远不读”。
LearnFlow 诞生的初衷，就是为了打破这个僵局。
它不是一个简单的书签管理器，也不是一个庞大臃肿的个人知识库（PKM）。LearnFlow 的核心理念只有一个：把“被动收藏”转化为“主动执行的学习任务”。
我们将每一条你认为有价值的 URL 视为一个任务（Task）。既然是任务，它就应该有优先级，有截止时间，并且需要在你快要忘记的时候，给予你恰到好处的提醒。LearnFlow 通过建立一个从“快速捕获 -> 任务排程 -> 准时提醒 -> 沉浸阅读 -> 标记完成”的无缝闭环，逼迫你去消化那些你真正认为有价值的内容。
不为收藏而焦虑，只为完成而专注。
- ⚡️ 极速捕获，拒绝繁琐：通过菜单栏常驻入口，几秒内即可将网页链接转化为一条待办学习任务。
- 📅 任务化驱动：为每篇文章设置「优先级」与「截止时间」。它不再是静止的链接，而是倒计时的待办事项。
- 🔔 智能本地提醒：基于你设置的时间表，通过 macOS 本地通知准时将你拉回阅读状态，治愈你的拖延症。
- 📖 纯粹的沉浸式阅读：自动抓取并提取网页正文，剥离广告与冗杂元素，在本地提供干净、专注的阅读体验，并自动记录你的阅读进度。
- 🔒 绝对的数据主权（Local First）：没有强制的云端同步，没有账号登录，更没有隐私追踪。你的所有数据均保存在本地 SQLite 数据库中。
- 📦 随时带走你的知识：支持将你的学习记录一键导出为 Markdown、JSON 或 CSV 格式。你的数据，永远属于你。
本项目基于跨平台桌面应用开发框架构建，兼顾高性能与现代化的 UI 体验：
- 核心框架：Tauri v2 (打造轻量级、安全的本地桌面应用)
- 后端引擎：Rust (负责高性能的本地 SQLite 存储、网络页面抓取、本地通知与系统调度)
- 前端界面：React + TypeScript + Vite (构建现代、流畅且拟物化微质感的 macOS 原生级体验)
- 状态管理：Zustand
- Unread (未读)：添加链接，设定优先级与截止日期，系统自动抓取正文并在后台排期。
- Reading (阅读中)：收到本地提醒通知，点击进入沉浸阅读模式，随手记录进度。
- Done (已完成)：阅读完毕，点击完成（✅），取消所有后续提醒，获得完成任务的成就感。
- Archived (归档)：定期导出数据并归档，将转化为自身知识库的一部分。
如果你只是想使用 LearnFlow，而不想配置开发环境，可以直接前往 Releases 页面下载最新的安装包。
确保你的系统已安装：
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克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/LearnFlow.git cd LearnFlow -
安装前端依赖：
cd frontend pnpm install -
启动开发环境： 在项目根目录下，使用 Tauri CLI 启动前端与 Rust 后端：
pnpm tauri dev
LearnFlow 目前主要是为了方便个人日常使用而开发的自用小工具。 注意：本项目的核心抓取与解析能力高度依赖于一些第三方付费 API（目前使用了我个人已有的 API Key）。因此，如果你想在本地完全运行它，可能需要自行配置相关的 API 服务。
本项目尚未确定最终开源协议，目前仅供学习与本地 MVP 开发使用。
- 微信公众号文章抓取不稳定：抓取微信公众号文章内容时，时而成功时而失败（受限于微信公众号的反爬机制与动态加载）。
- 已支持 X (Twitter)：目前已成功支持读取并解析 X (Twitter) 推文的内容。
“Stop collecting, start learning.”