AgentForge

可自定义的智能体。

项目概览

该项目集成了两个 Agent 引擎：

• ClaudeAgent(claudeagent/README.md): 基于 Claude Agent SDK 的 Agent 引擎
• DeepAgent(deepagent/README.md): 基于 LangChain 的 Agent 引擎

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前置要求

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git clone https://github.com/wenhaoyuan24/AgentForge.git

虚拟环境

虚拟环境配置见 .env/README.md

选择运行方式

方案 A: 使用 ClaudeAgent（推荐）

# 激活虚拟环境
# linux
source .env/claudeagent/bin/activate
# windows
.env\claudeagent\Scripts\activate

# 进入项目目录
cd claudeagent

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行 Web 界面（推荐）
./run.sh --web

# 或使用 CLI 模式执行任务
./run.sh -p "你的任务描述"

方案 B: 使用 DeepAgent

优势：

• 可接入多种大模型：火山引擎免费模型（doubao1.8、GLM4.7、DeepSeekV3.2、Kimi-K2）
• 基于 LangChain 框架，扩展性强

劣势：

• 默认不支持 bash、skill 等工具，需自定义工具适配（本项目已完成适配）

# 激活虚拟环境
# linux
source .env/deepagent/bin/activate
# windows
.env\deepagent\Scripts\activate

# 进入项目目录
cd deepagent

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 运行
./run.sh -p "你的任务描述"

# 启动 Web 服务
./run.sh --web

Skills 说明

skills 存放在 .claude/skills/ 目录下。

项目结构

/
├── claudeagent/                # Claude Agent SDK 实现
│   ├── src/                    # 源代码
│   ├── config/                 # 配置文件
│   ├── data/                   # 数据存储
│   └── README.md
├── deepagent/                  # LangChain 框架实现
│   ├── src/                    # 源代码
│   ├── config/                 # 配置文件
│   ├── data/                   # 数据存储
│   └── README.md
├── .env/                       # 虚拟环境配置
├── .claude/                    # Agent 记忆与技能
│   ├── CLAUDE.md               # Agent 记忆文档
│   └── skills/                 # Agent skills 目录
└── README.md                   # 本文档