Este projeto tem como objetivo demonstrar técnicas de transformação de dados utilizando Python, focando em etapas comuns no pré-processamento de dados, como tratamento de colunas, transformação de tipos, manipulação de texto e dados temporais.
Aplicar transformações em um conjunto de dados bruto para prepará-lo para análises ou modelos de machine learning. O foco está em operações como:
- Reset de index
- Conversão de tipos (ex: preços como float)
- Tokenização de texto
- Conversão de datas
- Normalização de dados numéricos
- Python
- Pandas
- NumPy
- Jupyter Notebook
- Clone este repositório:
- Crie um ambiente virtual:
- Instale as dependências:
- Execute o notebook:
Feito com 💙 por [Weverton Ferreira]
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