cc-ribbit — Claude Code 等待/完成提醒插件
给 Claude Code 加一层轻量提醒：等待确认、任务完成、切到别的窗口时，用声音和系统通知把你叫回来。适合长任务、频繁上下文切换、以及不想一直盯着终端的人。
意图胶囊 Intent Capsule — 跨 AI 平台的对话上下文迁移
在 AI 对话里逐条勾选你说过的话，一键打包带去另一个 AI 继续聊。别人是”铲子”整段搬走，它是”手术刀”——你选哪条带哪条，默认只摘你自己的问题。支持虚拟滚动平台全量收集、自动生成来源标注头、数据全本地。Chrome 扩展（MV3 + TypeScript）。
AIPM Core Skills — 把 AI 产品经理的判断力变成可运行的本地 skills
一套面向 AI 产品经理、AI 体验设计师和 AI Coding 实践者的 skill 项目。不是“大而全”的提示词库，而是把高频工作沉淀成 5 个可复用能力：AI 产品体验审查、AI PRD 审查、Agent 适用性判断、BadCase 诊断、AI Coding 任务交接。
这些是我把 AI 产品工作里容易反复踩坑的部分整理成的模板。目标是让 AI PM、产品经理和体验设计师可以直接复制、改造、落地。
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AI 产品 BadCase 诊断记录表
面向产品决策的 BadCase 分诊工具，覆盖问题现场、归因层、修复动作、优先级和状态跟踪。 -
CLAUDE.md 最佳实践（AI PM 视角）
让 Claude Code 真正理解产品工作上下文，而不是只按工程模板回答。 -
AI 产品上线 Checklist
覆盖产品、AI 能力、体验、数据、安全、执行 6 大维度的上线前检查清单。
AI 产品不是 prompt 的堆叠，而是系统性的产品判断。
模型边界、失败兜底、用户预期、评测标准和上线策略，应该在需求阶段就被写清楚。
好的 AI PM 工作流要能交接。
如果一个判断只能存在于脑子里，它就很难被复用；如果能沉淀成 skill、模板或检查清单，它就可以被协作、验证和迭代。
用户体验不是界面装饰，而是产品决策的一部分。
AI 功能是否可信、可控、可恢复，往往决定了用户是否愿意继续使用。
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- 方向：AI PM / AI 产品体验 / AI Coding 工作流 / 产品方法论工具化