本仓库收录了本人在2023级人工智能课程的实验，授课老师为wjh
在正式开始实验之前，会有2个比较基础的小实验，目的是让我们熟悉Python语法，这里就没有收录了。
| 文件夹名 | 实验名称 |
|---|---|
| Lab1-resolution | 归结原理 |
| Lab2-15puzzle | 搜索算法求解 15 puzzle 问题 |
| Lab3-GA | 遗传算法求解旅行商问题 |
| Lab4-Kmeans | Kmeans算法 |
| Lab5-MLP | 多层感知机MLP |
| Lab6-CNN | 卷积神经网络CNN |
| Lab7-RL | 强化学习 |
| Lab8-Agent | 实现一个Agent (期末实验) |
| 模块 | 资源 | 链接 |
|---|---|---|
| 深度学习 | 动手学深度学习 (李沐) | B站配套视频 |
| RL入门 | 强化学习的数学原理（西湖大学 赵世钰） | 代码：Link, 还有 B站配套视频 |
这里只起一个抛砖引玉的作用，若有其他推荐资源，欢迎补充！！！
希望学弟学妹们合理利用本仓库，从中汲取思路，更好更高质量地完成实验作业，严禁抄袭。
若学有余力，希望你可以继续学习人工智能的其他相关知识，或者加入实验室，参与科研。
人工智能是一个至今仍在不断演进与突破的前沿领域，也是当今科技与产业变革中的核心研究热点之一。从早期的符号主义到机器学习、深度学习，再到如今的大模型与多模态智能系统，人工智能始终在理论创新与工程实践的交织中快速前行。它不仅改变了科研范式，也深刻影响着工业制造、医疗健康、金融服务、教育教学以及智能机器人等众多领域的发展方向。
在这个充满机遇与挑战的时代，学习人工智能既需要扎实的数学与计算机基础，也离不开持续的实践探索与问题驱动的思考能力。算法的精进、系统的优化、工程能力的提升，往往都来源于一次次实验、调试与反思。唯有保持对知识的渴望与对未知的好奇，才能在技术浪潮中稳步前行。
学无止境，达者为先。愿你在不断学习中拓宽视野，不断学习，不断实践，祝你在人工智能的广阔天地中跨越山海，抵达顶峰！