sys reader

[wired87]

read local electrical activity and store in local duckdb

Relevante Libraries
CPU / RAM / System

psutil
→ CPU %, RAM, Prozesse, IO

Energie (Linux, sehr genau)

pyRAPL
→ misst CPU-Energie über Intel RAPL (Joule)

GPU Energie

pynvml
→ Watt, Temperatur, Auslastung

Windows Energie

pywin32
→ Zugriff auf Windows Power APIs (indirekt)

⚡ “Energetisches Pattern” (realistisch)
Was du meinst = Kombination aus:

CPU Power (Watt)

GPU Power (Watt)

Memory Access

IO Aktivität

Zeitverlauf

👉 daraus baust du selbst dein Pattern

🧠 Minimal Beispiel
import psutilimport timewhile True: cpu = psutil.cpu_percent() mem = psutil.virtual_memory().percent print({ "cpu": cpu, "mem": mem }) time.sleep(1)

⚡ Wenn du echte Energie willst
Linux + Intel CPU:
import pyRAPLpyRAPL.setup()@pyRAPL.measureitdef workload(): sum(i*i for i in range(10**7))workload()
→ Output in Joule

⚠️ Wichtig

Es gibt kein globales Feld / Energiepattern

Du misst nur:

elektrische Leistung der Hardware

Aktivität → indirekte Energie

🚀 Fazit
👉 Dein “Pattern” = selbst berechneter Vektor aus:
[CPU, GPU, RAM, IO, TIME]

Wenn du willst, bau ich dir:

Live Energy Graph

Feature Extraction für dein Coin-System (Reward Engine)