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Releases: wjhccc/TradingAgents-Studio

Studio 0.5.0 — 并发优化 + 自动模拟交易 + Docker Web Studio

09 Jun 07:37
@wjhccc wjhccc
v0.5.0
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Studio 0.5.0 — 并发优化 + 自动模拟交易 + Docker Web Studio Latest
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Studio 0.5.0 — 并发优化 + 自动模拟交易 + Docker Web Studio

并发大改版：单次分析内的分析师改为并行执行（不再串行排队），并对多股票同时分析（批量分析、选股「→ 分析」交接、盘中 interval 自动交易）做了全面并发硬化。本版还带来自动模拟交易链路、选股增强、一键 Docker Web Studio、HTTP Basic 鉴权，以及一批稳定性修复。

✨ Added

  • 分析师并行执行。 原本是 Market → Sentiment → News → … 的串行链，6 个分析师要付 6 次 LLM 往返之和。现在它们在单个 graph step 内并发 fan-out、汇合到 Bull Researcher，单次分析墙钟约降 50–70%（取决于选了几个分析师）。每个分析师在隔离的 message 工作区跑 ReAct 循环（graph/analyst_runner.py），逐个完成仍实时推送到前端。
  • 全局 LLM 并发限流 + 429 退避（llm_clients/throttle.py）。进程级信号量封顶所有并发分析的 LLM 总请求数，多股票突发不会打爆 provider 限速；429 走指数退避 + 抖动重试，退避在信号量之外。包在 chat model 的 _generate 层，覆盖 tool-calling 路径且不破坏 token 统计。
  • 新增并发环境变量（见 .env.example）：TRADINGAGENTS_LLM_CONCURRENCY（默认 16）、TRADINGAGENTS_LLM_MAX_RETRIES（默认 5）、TRADINGAGENTS_ANALYST_CONCURRENCY（默认 0 = 不限）。
  • 一键 Docker Web Studio。 之前镜像跑的是 CLI（无端口、tty 交互）且没装 web 依赖、前端被 .dockerignore 误排除。现在容器开箱即跑 Web 界面：入口 python -m web.backend.run、pip install ".[all]"、EXPOSE 8000、host/port/reload 可由 env 覆盖（docker compose up -d --build → localhost:8000）。

🔧 Changed

  • analyst_concurrency_limit 正式生效。 之前是死代码，现在作为分析师线程池上限，0 = 不限（默认）。
  • Web SQLite 改线程级连接复用（web/backend/database.py）。WAL 只在 init_db() 设一次，连接按线程复用，synchronous=NORMAL + 30s busy_timeout，降低请求路径开销。

🐛 Fixed

  • 并发同股票运行时 checkpoint「database is locked」。 按股票的 checkpoint 连接（graph/checkpointer.py）原先无超时无 WAL，定时触发与手动触发重叠时可能直接失败。现改为 WAL + synchronous=NORMAL + 30s busy_timeout。
  • 后台分析任务可能被 GC 中途回收。 scheduler / analyze / screener 的 fire-and-forget asyncio.create_task() 未保留引用，现统一经 helper 保留强引用直到完成。
  • Alpha Vantage 复用单个 HTTP 会话，不再每次请求新建 TCP/TLS 连接（多线程访问时尤为重要）。
  • 小本金也能响应 BUY 信号。 自动交易买入分支原先在 cash_fraction 预算买不起 1 手时直接跳过，现兜底买 1 手（A 股 100 股 / 其余 1 股），1 万小账户也能成交；大账户仍按比例下单，行为不变。
  • LLM 报错转友好中文提示。 provider 失败（DeepSeek 402 余额不足 / 无效 Key / 429 / 网络超时）原先甩一长串 Python traceback，现匹配常见可操作场景并加一句中文提示（充值 / 检查 Key / 降并发 / 查网络），原始错误保留在后面便于排查（web/backend/graph_runner.py）。

Full Changelog: v0.4.0...v0.5.0

Assets 2
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v0.4.0 — First public release

22 May 14:34
@wjhccc wjhccc
v0.4.0
a0a96ad

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v0.4.0 — First public release

🎉 TradingAgents-Studio v0.4.0 — First public release

可视化多智能体 LLM 交易研究平台 — 看见 Agent 怎么想、怎么辩、怎么决策。

A visual multi-agent LLM trading research workbench — A-share native, with full US / HK / global coverage.

✨ Highlights

  • Web Studio (Vue 3 + FastAPI) — 不再只是 Markdown 报告。因果链卡片、多空气泡对话、实时流式刷新。
  • A 股一等公民 — 4 个原生分析师 (cn_social / event / capital_flow / macro)，AKShare + Tushare 自动路由。
  • 完整研究工作流 — 持仓追踪、定时分析、模拟交易、决策回放回测、K 线面板。
  • 多 LLM Provider — DeepSeek / 通义 / 智谱 / Claude / GPT / Gemini / Ollama / Azure …
  • 自然语言入口 — "研究茅台短期" → 自动填充代码、日期、周期。

🚀 Quick start

git clone https://github.com/wjhccc/TradingAgents-Studio.git
cd TradingAgents-Studio
pip install -e ".[web,cn]"
cp .env.example .env   # 填一个 LLM provider 的 Key
tradingagents-web      # Web 后端
cd web/frontend && npm install && npm run dev   # Web 前端

详细文档：README.md / 中文

📜 License & Credits

Apache 2.0. 派生自上游 TauricResearch/TradingAgents。

⚠️ Research / educational tool only. Not investment advice.

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