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won-gg/flask_project2025

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🛍️ 오e마켓 : flask_project2025

Flask 기반의 학생 중고 거래 플랫폼 프로젝트

사용자 간의 신뢰할 수 있는 물품 거래와 리뷰 시스템을 제공합니다.


📋 프로젝트 소개

이 프로젝트는 오픈SW실습 수업의 일환으로 개발된 웹 애플리케이션입니다. 사용자는 상품을 등록하고, 검색하며, 관심 있는 상품에 '좋아요'를 누를 수 있습니다. 거래 후기 시스템을 통해 판매자의 매너 온도를 확인할 수 있는 기능을 중점적으로 구현했습니다.

주요 기능

  • 사용자 인증: 회원가입, 로그인/로그아웃, 비밀번호 암호화
  • 상품 거래: 상품 등록(이미지 업로드), 카테고리별 검색, 상세 조회
  • 관심 상품: 좋아요 기능 및 마이페이지 관리
  • 리뷰 시스템: 거래 후기 작성 및 판매자 매너 온도(평점) 평가

🛠️ 기술 스택

  • Framework: Python Flask
  • Frontend: HTML5, CSS3, JavaScript
  • Database: Firebase

📂 디렉토리 구조

기능별 모듈화(Blueprint)와 정적 파일의 효율적인 관리를 위해 아래와 같은 구조로 설계되었습니다.

FLASK_PROJECT2025/
├── 📂 routes/               # 기능별 라우팅 (Backend Logic)
│   ├── auth_route.py       # 로그인, 회원가입, 인증 관리
│   ├── item_route.py       # 상품 등록, 조회, 검색, 좋아요 기능
│   ├── review_route.py     # 리뷰 작성 및 조회 기능
│   └── user_route.py       # 마이페이지, 사용자 프로필 관리, 좋아요 기능
│
├── 📂 static/               # 정적 파일 (Frontend Assets)
│   ├── 📂 assets/           # 사이트 구성 요소 (Design Assets)
│   │   ├── 📂 css/          # 스타일시트 (기능별 CSS 분리)
│   │   ├── 📂 fonts/        # 폰트 파일
│   │   └── 📂 svg/          # 벡터 아이콘
│   ├── 📂 js/               # 클라이언트 스크립트
│   └── 📂 images/           # 사용자 업로드 이미지 (User Data)
│
├── 📂 templates/            # HTML 템플릿 (View)
│   ├── index.html          # 메인 페이지
│   └── ...                 # 기능별 HTML 페이지
│
├── app.py                  # 애플리케이션 실행 진입점 (Entry Point)
├── database.py             # 데이터베이스 핸들링 모듈
└── requirements.txt        # 의존성 패키지 목록

🚀 설치 및 실행 방법

이 프로젝트는 Anaconda(Conda) 가상환경에서 실행하는 것을 권장합니다. 아래 절차를 따라 개발 환경을 세팅해주세요.

1. 사전 준비

  • Anaconda 또는 Miniconda가 설치되어 있어야 합니다.

2. 설치 및 실행

git clone https://github.com/won-gg/flask_project2025.git
cd FLASK_PROJECT2025

# 1. 가상환경 생성 (이름: OSP2025)
conda create -n OSP2025 python=3.10

# 2. 가상환경 활성화
conda activate OSP2025

# Flask 설치
conda install flask

# 서버 실행
flask --debug run

🏗️ 아키텍처 및 협업 전략

본 프로젝트는 팀원 간의 협업 효율성을 극대화하기 위해 Flask Blueprint를 사용하여 모듈화된 아키텍처를 채택했습니다.

  • 기능별 모듈 분리: auth, item, review 등으로 라우트 파일을 분리하여, 협업에 용이하도록 했습니다.
  • 리소스 관리 최적화: static 폴더 내에서 시스템 에셋(assets)과 사용자 업로드 데이터(images)를 물리적으로 분리하여 유지보수성을 높였습니다.

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