데이터 접근 기술 선택

[softmoca]

이후 프로젝트에서 데이터 접근 기술을 선택한다면 JPA와 같은 ORM, JdbcTemplate같은 SQL매퍼 등 여러 선택지 중 무엇을 사용할 것인가요?

각 기술의 장단점을 비교하고, 프로젝트의 도메인 특성과 팀 상황에 따라 어떤 기준으로 선택할 수 있을지 이야기해주세요.

[sangjun121]

데이터 접근 기술을 선택하는 기준으로 도메인 복잡성, 개발 생산성, 성능 요구사항, 숙련도 4가지 측면을 고려한 뒤 어떤 접근 기술을 사용할지 결정할 것 같습니다.

현재 상황이라면 저는 JPA를 우선적으로 사용할 것 같습니다. 대부분의 서비스 스프링 어플리케이션에서는 객체를 중심으로 도메인을 모델링하기 때문에, JPA를 사용하여 도메인과 테이블 사이의 매핑을 손쉽게 사용하는 것의 이점이 크게 다가오기 때문입니다. 이 뿐만 아니라, 더티 체킹이나 연관관계 매핑, 영속성 컨텍스트 관리가 어플리케이션 개발자 입장에서 복잡한 디비 연결 과정을 간소화해준다는 측면에서 큰 메리트로 다가옵니다. 하지만, 도메인의 복잡성에 따라 복잡한 쿼리나 대용량 데이터 조회가 필요한 경우 쿼리문을 세밀하게 제어하는 경우에는 JPA가 오히려 역효과가 날 수 있다고 생각합니다. 동적 쿼리 생성시 쿼리문을 예상하기 어렵고 JPA를 따라간다면 튜닝 또한 제한되기 때문에 이 경우에는 직접 쿼리를 작성하는 JdbcTemplate나 MyBatis와 같은 SQL Mapper를 고려할 것 같습니다.

정리

도메인 중심의 어플리케이션이라면 JPA를 도입하여 유지보수와 생산성을 기본으로 챙기면서, 복잡한 쿼리가 수반되거나 성능이 중요한 로직의 경우(예를 들어, 대시보드 통계, 검색, 대용량 조회처럼 성능이 중요한 기능)에는 JdbcTemplate같은 SQL매퍼를 사용할 것 같습니다.