RAG 아키텍처 & 벡터 DB 정리

[workdd]

목표

RAG 파이프라인 설계와 벡터 DB 선택 기준 정리

세부 항목

• RAG 아키텍처 개요
  • Retrieval → Augmentation → Generation
• Embedding 모델 선택
• 벡터 DB 비교 (Pinecone, Weaviate, Chroma, Milvus)
• Chunking 전략
• Retrieval 최적화 (Hybrid search, Re-ranking)
• 실습: 간단한 RAG 파이프라인 구축

면접 예상 질문

• RAG vs Fine-tuning 언제 뭘 쓰나요?
• Chunk 크기 어떻게 정하나요?
• Hallucination을 RAG로 어떻게 줄이나요?
• 벡터 DB 선택 기준은?

참고 자료

• RAG 논문
• LangChain, LlamaIndex 문서