SchedulingSystem

1 大致结构

云端运行app_server.py，在5500端口提供服务；

边端运行app_client.py，在5500端口提供服务；

系统整体结构如下图所示。本仓库为下图中的软件下装与情境感知系统，此外情境感知在video-dag-manager仓库中也有部分实现。

2 代码结构说明：

SchedulingSystem
|--README.md
|--InterfaceSpecification.md  // 接口说明文档（运行时情境、软件下装、计算服务调用）
|--RelatedLearning.md  // 项目相关的学习参考链接
|--test.py  // 辅助测试系统功能
|
|--server
|--|--app_server.py  // 云端入口文件
|--|--field_codec_utils.py  // 图像编解码工具文件
|--|--dist  // 旧版前端页面，用于测试软件下装功能，后续可弃用
|--|--templates  // 旧版前端页面，用于测试软件下装功能，后续可弃用
|
|--client
|--|--app_client.py  // 边端入口文件
|--|--field_codec_utils.py  // 图像编解码工具文件

3 系统启动方式：

• 启动云端，执行命令如下：

# --server_ip指定云端提供服务的ip，设置为服务器的公网ip
# 注意，在ServerManager的构造函数中self.server_ip初始设置需要与服务器ip保持一致，供定时事件使用
# --server_port指定云端提供服务的port
# --edge_port指定边端提供服务的port，所有边端保持一致
python3 app_server.py --server_ip=114.212.81.11 --server_port=5500 --edge_port=5500

• 启动边缘端，执行命令如下：

# --server_ip指定云端提供服务的ip, --server_port指定云端提供服务的port
# --edge_ip指定边端提供服务的ip,设置为0.0.0.0以便同时提供定时事件和计算服务
# --edge_port指定边端提供服务的port
python3 app_client.py --server_ip=114.212.81.11 --server_port=5500 --edge_ip=0.0.0.0 --edge_port=5500

• 如果使用了cgroupspy控制进程资源，则在程序执行结束之后需要执行以下脚本，删除对应的进程控制文件夹：

# 删除/sys/fs/cgroup下各类资源文件夹中的process_xx子文件夹
sh myclear.sh

4 补充说明：

• 在video-dag-manager仓库中的service_demo.py其实充当了本仓库的作用，是为了方便调度器调试代码pqh自己写的，所以调调度算法的时候可以先不跑本仓库的代码。 但最终要实现两部分代码合并运行。
• 利用cgroupspy对进程进行资源控制时需要有对/sys/fs/cgroup/下各类资源文件夹的修改权限，guest用户无法直接操作，可以先切换到hx用户，执行以下指令：

sudo chmod 777 memory
sudo chmod 777 cpu,cpuacct # 其他资源类似

机器重启之后上次的权限设置就会失效，因此重启之后需要重新修改权限