Школа по искусственному интеллекту интелекту. Лабораторные работы.

Предварительная подготовка:

1. Подключиться к телеграмм группе воркшопа
2. Зарегистрироваться в IBM Cloud
3. Установить IBM Cloud CLI
4. Установить kubectl
5. Почитать о том что такое Docker, Kubernetes и Jupyter
6. Установить Docker и проверить его работоспособность.
7. Установить git client
8. Не забыть ноутбук и хорошее настроение

Лабораторная 1. Аналитика в контейнере

• В командной строке скопировать github проект лабораторных работ

git clone …
cd workshop

• Создать изолированную сеть Docker командой

docker network create mynet

• Скачать Docker image и запустить на выполнение NoSQL Cloudant

docker pull ibmcom/cloudant-developer
docker run \
       --name cloudant \
       --detach \
       --network=mynet \
       --volume cloudant:/srv \
       --name cloudant-developer \
       --publish 8080:80 \
       --hostname cloudant.dev \
       ibmcom/cloudant-developer

• проверить работоспособность ссылок json базы и пользовательского интерфейса. Логин и пароль по умолчанию admin /pass
• Скачать Docker image и запустить на выполнение Jupyter notebook

docker pull jupyter/datascience-notebook
docker run --network=mynet -d -p 8888:8888 jupyter/datascience-notebook start-notebook.sh --NotebookApp.token=''

• проверить работоспособность ссылки
• загрузить тестовый ноутбук и запустить все блоки
• проверить данные в cloudant

Лабораторная 2. Аналитика в облаке

• Зайти на сайт bluemix.net (все действия выполняются в region - us south и cloud foundry space - dev)
• Активировать код

Manage -> Billing and Usage -> Billing -> Billing -> Feature(Promo) Codes -> Apply code

• Создать новый space в организации. Укажите Region US South и имя dev

Manage -> Billing and Usage -> Billing -> Cloud Foundry Orgs –> View Details -> Add a Cloud Foundry Space.

• Следующие команды позволяют взаимодействовать с IBM Cloud из консоли

cd workshop/Bluemix-Jupyter-Notebook
#Авторизуйтесь введя свою почту, пароль к аккаунту, выберите название аккаунта. Если будет спрошен API-enpoint то укажите `us-south - https://api.ng.bluemix.net`
bx login   
#Укажите неймспейс и название организации используя
bx target -o <почта> -s dev
#опубликовать приложение без запуска
bx cf push --no-start
#запустить приложение
bx cf start ipython

• перейти в пользовательский интерфейс IBM Cloud -> Dashboard -> ipython app -> Visit App URL и проверить пользовательский интерфейс (поле ввода пароля оставить пустым)
• создать базу данных cloudant для этого перейти в IBM Cloud catalog -> Data & Analytics ->Cloudant NoSQL DB -> Create. Перед созданием указать тот же namespace где развернуто приложение (dev)
• подключить Cloudant для этого перейти в IBM Cloud dashboard -> Ipython -> Connections -> Create connection -> Cloudant -> Connect
• проверить пользовательский интерфейс загрузив demo.ipynb в пользовательский интерфейс и проверив базу данных по результату выполнения

Лабораторная 3. Аналитика корпоративного уровня.

• Зайти на datascience.ibm.com
• Зарегистрироваться ( ассоциировать IBM Cloud аккаунт с используемой записью) нажав Sign up
• Создать проект добавив к нему Apache Spark и Object Storage New Project -> Add Spark Service -> Add Object Storage
• Загрузить demo.ipynb и модифицировать Credential доступа к Cloudant. Взяв их из IBM Cloud.