Multilabel-classification-

Multilabel classification with scikit-learn (python)

机器学习模型进行multi-lable分类（一级标签），步骤：

1. 读取数据，并将数据切分至train data、cross validation data、test data
2. 文本向量化：onehot与tfidf
3. 模型训练：多标签模型knn、svm
4. 交叉验证cross validation，选择优参数
5. 用test data 输出不同模型的准确度，给出展示。

模型精度

模型 and F1值	onehot	tfidf	word2vec(100维)	word2vec(100 标准化)
knn	45% （k=7)	58% （k=11)	57% （k=3)	54% （k=9)
线性核svm	40%	61%	50%	59%
决策树	43%	60%	55%	55%