小行星軌道數據探究平台 (Asteroid Orbit Data Exploration Platform)

中文說明 | English Description

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中文說明

這是一個專為地球科學教學設計的互動式大數據探究工具，旨在幫助學生透過視覺化手段深入了解太陽系的動態結構。

🌟 程式特點

• 自定義數據分析：使用者可自行上傳從 Minor Planet Center 網站下載的 MPCORB.DAT 或是其他小行星、彗星的資料，並根據探究需求調整 X 軸與 Y 軸參數（如半長軸、離心率、軌道傾角、絕對星等）。
• 天體族群分類：內建自動分類算法，可呈現近地小行星 (NEA)、主小行星帶 (Main Belt)、特洛伊群 (Trojans) 及海王星外天體 (TNO) 的空間分佈。
• 專業級視覺化：整合 Plotly.js，支援上萬筆數據的流暢縮放、選取與即時資訊顯示。
• 隱私與效能：採純客戶端 (Client-side) 技術，數據在瀏覽器本地處理，不需上傳至伺服器。

🚀 使用方式

1. 從 MPC 官網 下載 MPCORB.DAT。
2. 將檔案拖曳至網頁中。
3. 透過下拉選單切換參數，觀察小行星的分類特性。

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English Description

An interactive big-data exploration tool specifically designed for Earth Science education, helping students understand the dynamic structure of the Solar System through visualization.

🌟 Key Features

• Custom Data Exploration: Upload your own Minor Planet Center asteroid orbital element data (MPCORB.DAT) and adjust various parameters to visualize asteroid classifications.
• Asteroid Classification: Features built-in algorithms to automatically categorize objects into Near-Earth Asteroids (NEA), Main Belt, Trojans, and Trans-Neptunian Objects (TNO).
• Professional Visualization: Integrated with Plotly.js to support smooth zooming, selection, and real-time hover info for tens of thousands of data points.
• Privacy & Performance: Powered by client-side technology. All data is processed locally in the browser, ensuring privacy and eliminating server latency.

🚀 How to Use

1. Download MPCORB.DAT from the official MPC website.
2. Drag and drop the file into the platform.
3. Toggle different orbital elements and parameters to explore asteroid categories.

• Data Source: Minor Planet Center (MPC)

👨‍🏫 作者 / Author

吳秉勳 (Bing-Syun Wu) 台中市立惠文高中 地球科學老師
Earth Science Teacher, Taichung Municipal Hui-Wen High School, Taiwan.