按产品名导出向量

把 vector_db.index 和 vector_db_metadata.pkl 放到 embedding_data/<公司名>/ 下，然后：

pip install -r requirements.txt
python export_embedding_vectors.py --company medison_fence --product "7' PostMaster"

向量库在别的目录时用：

python export_embedding_vectors.py --db-dir /path/to/含两个文件的目录 --product "产品名"

可选 -o out.json 把结果写入文件。

单独发 GitHub：在 GitHub 建空仓库后在本目录执行 git remote add origin <仓库URL>、git push -u origin main。