这是一个用Python编写的智能输入模拟工具，提供文本输入模拟、格式化和分析功能。支持命令行和图形界面两种使用方式。
本项目最初是为了解决QQ作家助手等写作工具的输入问题而开发的。QQ作家助手等工具虽然提供了很好的写作环境,但在输入方面存在一些限制:
- 输入速度限制
- 系统默认输入速度较慢
- 无法自定义输入间隔
- 批量输入容易出错
- 格式化问题
- 中英文混排格式不规范
- 标点符号使用不统一
- 段落格式难以保持
- 使用不便
- 操作步骤繁琐
- 缺乏快捷键支持
- 无法及时分析文本
InputSimulator通过智能输入模拟和格式化处理,很好地解决了这些问题,让写作过程更加流畅自然。主要优势包括:
- 完全自定义的输入速度和间隔
- 智能的格式化和标点处理
- 便捷的快捷键和操作方式
- 实时的文本分析和反馈
- 稳定可靠的输入体验
通过这些功能,可以让作者将更多精力集中在创作本身,提高写作效率和质量。
- 支持固定/随机间隔输入
- 支持单次/循环输入模式
- 支持多种文本编码
- 支持直接输入和输入法模式
- 支持自定义快捷键
- 支持光标位置保持
- 支持窗口切换检测
- 自动引号匹配和修正
- 智能空格优化
- 标点符号规范化
- 段落格式化
- 中英文混排优化
- 字符统计（总数、有效字符）
- 中英文分别统计
- 格式问题检测
- 实时分析反馈
pip install -r requirements.txtpython gui_tk.pypython example.pyfrom input_simulator import InputSimulator
# 创建实例
simulator = InputSimulator()
# 基本输入示例
simulator.type_string("Hello, World!", 0.1)
# 格式化输入示例
text = "这是一个'测试'文本... Hello world！"
simulator.type_string(text, 0.1, format_text=True)
# 自定义格式化规则
simulator.format_rules.update({
'auto_match_quotes': True, # 自动匹配引号
'smart_punctuation': True, # 智能标点处理
'add_space_between_zh_en': True,# 中英文间添加空格
'auto_format_paragraphs': True # 自动格式化段落
})
# 文本分析示例
analysis = simulator.analyze_text(text)
print(f"总字符数：{analysis['stats']['total_chars']}")
print(f"中文字符数：{analysis['stats']['chinese_chars']}")
print(f"发现的问题：{len(analysis['issues'])}")quote_rules = {
'auto_match_quotes': True, # 自动匹配引号
'quote_style': 'smart', # 引号样式：smart/chinese/english
'fix_unmatched': True # 修复未匹配引号
}space_rules = {
'max_consecutive_spaces': 1, # 最大连续空格数
'trim_spaces': True, # 清理多余空格
'preserve_line_breaks': True, # 保留换行符
'add_space_between_zh_en': True # 中英文之间添加空格
}punctuation_rules = {
'smart_punctuation': True, # 智能标点处理
'normalize_ellipsis': True, # 规范化省略号
'normalize_punctuation': True, # 规范化标点符号
'fix_duplicates': True # 修复重复标点
}paragraph_rules = {
'auto_format_paragraphs': True, # 自动格式化段落
'keep_original_format': False, # 保持原格式
'max_consecutive_newlines': 2, # 最大连续换行数
'indent_paragraphs': False # 段落缩进
}- 总字符数（含/不含空格）
- 中文字符数
- 英文单词数
- 标点符号数
- 行数统计
- 重复字符检测
- 多余空格检测
- 中英文混排问题
- 标点符号使用
- 引号匹配检查
{
'type': '问题类型',
'position': 问题位置,
'content': '问题内容',
'description': '问题描述'
}- 批量输入处理
- 智能字符处理
- 低延迟响应
- 自动错误恢复
- 窗口切换检测
- ESC紧急停止
- 异常自动处理
- 状态实时反馈
- 批量事件处理
- 智能缓冲机制
- 资源占用优化
- 内存使用优化
- 使用前请在安全环境中测试
- 注意保存重要文档
- 遵守使用政策
- 建议先进行小规模测试
- 定期检查更新
- 注意系统兼容性
- 合理设置输入速度
- 保持良好使用习惯
- Python 3.6+
- pyautogui 0.9.54
- keyboard 0.13.5
- colorama 0.4.6
- ttkthemes 3.2.2
- pywin32 306
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