엘릭서(Elixir/OTP) 기반의 Outcome-Driven Agent Graph 아키텍처를 채택하여, 고정된 명령을 수행하는 것을 넘어 스스로 사고하고, 결과를 검증하며, 경험을 통해 진화하는 차세대 인공지능 에이전트 시스템입니다.
에이전트의 인지 부하와 작업 복잡도를 고려하여 노드를 4대 계층으로 구조화했습니다.
- L1: Brain (사고 및 생성):
thinker(단일 사고),collaborator(다수 페르소나 협업/토론) - L2: Hands (실행 및 도구):
executor(도구 사용),skill_selector(기술 동적 선택) - L3: Eyes (성찰 및 검증):
critic(품질 검토 및 비판적 분석) - L4: Nerve (제어 및 보고):
router(경로 제어),delegator(위임),reporter(최종 보고)
- 사용자의 미션을 분석하여 실시간으로 최적의 **에이전트 그래프(Agent Graph)**를 설계합니다.
- 계층적 노드 구조를 바탕으로 작업 난이도에 따라 저비용 노드와 고비용 협업 노드를 전략적으로 배치합니다.
- 단순히 단계를 밟는 것이 아니라, **성공 기준(Outcome)**을 달성할 때까지 스스로 경로를 수정합니다.
critic계층을 통한 비판적 검토와 피드백 수용으로 자가 수정 루프를 수행합니다.
- 로컬 RAG 통합: Nx/Bumblebee를 사용하여 실행 이력을 벡터로 임베딩하고 시맨틱 검색을 수행합니다.
- A/B 테스트 및 자동 롤백: 실험적 전략의 성능(Fitness Score)을 실시간 평가하여 미달 시 즉시 폐기하고 검증된 전략으로 복구합니다.
- 안전(Safety), 예산(Budget), 도메인(Domain) 정책을 통해 에이전트의 자율성을 통제합니다.
- 개인정보 보호, 파괴적 의도 차단, 예산 초과 방지 기능을 갖추고 있습니다.
- Language: Elixir / OTP (고도의 병렬성 및 내결함성)
- Intelligence: Anthropic Claude / OpenAI / Google Gemini (통합 LLM 레이어)
- Machine Learning: Nx / Bumblebee (로컬 텍스트 임베딩 및 벡터 연산)
- Observability: OpenTelemetry / Jaeger / Honeycomb (실행 트레이싱 시각화)
- Database: PostgreSQL / SQLite (Long-term Memory 저장소)
- Framework: Phoenix LiveView (실시간 모니터링 및 인터랙션)
# 의존성 설치
mix deps.get
# 환경 변수 준비
cp .env-sample .env
# 데이터베이스 준비
mix ecto.setup
# 에이전트 가동
mix phx.server- 관측성 강화: OpenTelemetry 도입으로 LLM 호출 및 도구 실행의 전체 흐름을 시각화합니다.
- 동적 확장: 런타임에 MCP(Model Context Protocol) 서버를 동적으로 등록/해제하여 도구 세트를 실시간 확장합니다.
- 안전 제어: 위험 툴(
execute_command등)은 사용자 승인 후 실행되며, PII 탐지 정책이 적용됩니다. - 진화 전략: 성공 이력 중 유사 작업을 시맨틱 검색하여 최적의 전략을 자동 도출합니다.
웹 UI 없이도 실행을 만들고 추적할 수 있습니다.
# 대화형 CLI 시작
mix agent.chat
# 실행 생성
mix agent.run "최신 아키텍처 요약보고서 작성"
# 진화 전략 조회
mix agent.strategies --domain general이제 자율 진화형 에이전트는 당신의 가장 똑똑하고 신뢰할 수 있는 파트너가 될 것입니다.