v0.2.6

Added

• Added web_fetch as a built-in read-only tool across mock, local, sandbox, and e2b runtimes.
• Added hosted-tool abstraction via HostedTool.
• Added Anthropic native hosted web_search support through web_search_20250305.
• Added AgentLoopHarness::with_hosted_tools(...) and AgentLoopHarness::with_web_search().
• Added silent-stop detection for empty/whitespace-only model turns with no tool calls.

Changed

• PlanApproval now treats web_fetch as read-only.
• OpenAI-compatible Chat Completions now fails fast when hosted tools are requested; OpenAI web search is reserved for a future Responses API client.
• Anthropic streaming explicitly ignores provider-hosted web-search blocks.

Fixed

• Prevented fetched/cached model-limit entries from reducing known offline fallback limits.

v0.2.2

feat(skills): progressive-disclosure skill catalogue

新增 skills 模块：向系统提示注入紧凑的 name/description/path 技能目录，而非把每个 SKILL.md 正文塞进 prompt。

• 技能文件位置通过 SkillSource trait 抽象（默认 LocalSkillSource 走本地 FS，可由 sandbox 实现覆盖）。
• 模型按需用已有的 read 工具拉取完整指令、用 bash 运行脚本，无需专门的 execute-skill 工具。
• 导出：SkillsManager / SkillLoader / SkillPromptRenderer / SkillSource / LocalSkillSource / SkillMetadata / parse_skill_frontmatter。

v0.2.1

借鉴 MiMoCode 工具层机制的三项改造：

新增 / 改进

• 错误感知截断：bounded_preview / clip_overflow 在截断超长工具输出时按 head 70% / tail 30% 保留尾部报错段，不再丢失错误信息；sandbox 与 local 运行时共享同一实现，消除重复的 head-only 逻辑。
• 统一执行包装层 BoundedToolRuntime<R>：在 AgentLoopHarness::new 中包裹所有运行时——tracing span、幂等的 schema 修复（ToolRuntime::repair_invocation 作为单一事实源）、轻量校验（失败给教学式错误）、以及对未自限工具（MCP / 自定义）的兜底输出上限。
• 成功静默 / 失败教学：edit 成功路径不再向模型回传 repair 字段；非法入参时追加由 schema 合成的 Expected shape 示例（validate_against_schema / example_for_schema）。

修复

• e2b unary 解码路径中既有的 clippy::never_loop。

测试 182 全绿；--all-features clippy 无 error。