一个用于 AI agent 的学习与备考 skill：根据考纲、教材、真题和可用时间建立知识清单、备考计划与每日课程，再依据真实作答整理错题并调整后续安排
- 分别制作知识清单和备考计划，保留知识点编号、验收标准及来源
- 按零基础或复习模式生成自成体系的每日课程，包括例题、变式、混合练习与逐步答案
- 根据用户的实际作答制作错题本；演示错误会标为模拟，不计入真实掌握状态
- 为当日复盘绘制 SVG 思维导图，可选生成 PNG 预览
- 通过 XeLaTeX 或 LuaLaTeX 编译课程、清单、计划和错题本 PDF；科目目录存放知识清单和备考计划 PDF，每日课程按日期独立成夹；各文件夹顶层只放最终 PDF，Markdown、
.tex和其他源文件放在对应的源文件子目录
科目或比赛/
├── 知识清单.pdf
├── 备考计划.pdf
├── 源文件/
└── 每日学习/
└── D001-YYYY-MM-DD/
├── D001-紧凑排版型.pdf
├── D001-宽松排版型.pdf
└── 源文件/ 课程文本、LaTeX、配置与当日学习记录
后续课程按真实学习进度逐日建立，用户提交作答或错题后更新对应日期的记录，并调整尚未完成的学习任务
以codex为示例：把仓库克隆或复制为 Codex skills 目录下的 good-learning 文件夹，重启 Codex 或重新加载 skills 后即可使用
~/.codex/skills/good-learning/SKILL.md
示例请求：
我准备参加一项数学竞赛，每天能学三小时，请帮我制定知识清单和备考计划
我是零基础，开始今天的学习
这里是我的作答，请核对并制作错题本
根据今天的知识和错题绘制总结思维导图
- Python 3.10 或更新版本
- PDF：XeLaTeX 或 LuaLaTeX，以及
ctex、amsmath、tikz等常用 LaTeX 宏包 - 总结图 PNG：Pillow，使用
pip install -r requirements.txt安装 - 总结图 SVG：只需 Python 标准库
- 生成 PNG 时需提供中文字体；脚本可自动查找常见字体，也可用
--font和--bold-font指定
scripts/render_study_pdf.py 常用 Markdown → LaTeX
scripts/compile_study_pdf.py LaTeX → PDF
scripts/render_summary_map.py JSON → SVG，可选 PNG
总结图输入为 JSON，包含 eyebrow、title、subtitle、status、description、core_label、core_title、core_subtitle、core_foot、workload、error_count、legend、note_legend、footer，以及 4—6 个 branches；每个分支填写 side、category、title、rule、detail，如有错题再填写 error.number、error.label、error.mistake、error.fix；无错题时填写 check 与 check_fix
python scripts/render_summary_map.py examples/summary-map.json summary.svg --png summary.png
具体工作流程见 SKILL.md，设计与资料检索规则见 references
仓库只包含 skill 指令和生成脚本，不包含教材、历年试卷、用户作答或生成的个人学习文件；使用资料时请核对来源与授权