fix(backend): add boto3 dependency required for Bedrock client

[youneedpython]

fix: Bedrock 호출을 위한 boto3 의존성 추가

Amazon Bedrock Provider 도입 이후 Elastic Beanstalk 환경에서
ModuleNotFoundError: No module named 'boto3' 오류로 인해
애플리케이션 Worker가 정상적으로 부팅되지 않는 문제가 발생했습니다.

본 PR에서는 Bedrock client 생성 시 필요한 boto3 패키지를
backend requirements.txt에 추가하여 해당 문제를 해결합니다.

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📌 문제 원인

Bedrock 호출을 위해 chain_builder.py에서 boto3를 사용하고 있으나
EB 배포 환경에서는 requirements.txt에 해당 패키지가 포함되지 않아
다음 오류가 발생했습니다.

예시 로그:
ModuleNotFoundError: No module named 'boto3'

이로 인해 Gunicorn worker가 부팅에 실패하면서
Elastic Beanstalk 환경에서 다음 상태가 발생했습니다.

Worker failed to boot
100% of requests failing with HTTP 5xx

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🔧 수정 내용

• backend requirements.txt에 boto3 의존성 추가
• Bedrock client 생성 시 필요한 Python SDK 설치 보장

추가된 패키지:
boto3

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⚙️ 영향 범위

• Bedrock Provider 실행 환경 안정화
• Elastic Beanstalk 배포 시 Worker boot 실패 문제 해결

다음 항목에는 영향이 없습니다.

• RAG Retrieval 로직
• OpenAI Provider 동작
• API 응답 포맷
• 기존 서비스 로직

즉 기존 OpenAI-only 환경과 완전히 호환됩니다.

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🎯 변경 목적

• Amazon Bedrock LLM 호출을 위한 필수 의존성 보장
• EB 배포 환경에서 발생한 ModuleNotFoundError 해결
• LLM Provider(OpenAI ↔ Bedrock) A/B 실험 환경 안정화

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🚀 기대 효과

이번 수정으로 다음 구조가 정상 동작하게 됩니다.

LLM Router
├ OpenAI
└ Bedrock (boto3 client)

이를 통해 Dev 환경에서 OpenAI ↔ Bedrock 간
LLM A/B 실험을 정상적으로 수행할 수 있습니다.