NBA 球员检索系统
这是一个易于使用的检索系统，支持通过文本或图像方式搜索 NBA 球员信息。系统集成了网页爬虫、数据预处理、特征提取以及相似度匹配等技术，能快速准确地返回检索结果。
主要功能： 双模式检索：支持文本搜索（球员姓名 / 号码）和图像搜索（上传球员照片） 数据采集：自动从 NBA 官方网站爬取球员信息和图片 图像处理：使用 HOG 特征进行图像相似度分析 文本处理：基于 TF-IDF 算法实现文本检索 Top-10 结果：根据相似度评分返回最相关的 10 个匹配结果
下载 ChromeDriver： 确保您的系统已安装 Chrome 浏览器 从此处下载对应版本的 ChromeDriver 并添加到系统路径
使用说明
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数据爬取（可选） 如需更新球员数据库，执行： bash python crawler.py 系统将自动抓取最新球员数据和图片到data/目录
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启动检索系统 bash python gui.py 系统将打开图形界面，您可以： 在搜索框中输入文本（球员姓名） 点击 "选择图像" 上传球员照片 点击 "搜索" 按钮获取检索结果 项目结构
plaintext nba-player-search/ ├── crawler/ # 数据爬取模块 ├── preprocessor/ # 数据预处理模块 ├── feature_extractor/ # 特征提取模块 ├── search_engine/ # 检索引擎 ├── gui/ # 图形界面 ├── data/ # 存储爬取的球员数据 ├── images/ # 存储球员图片 ├── crawler.py # 爬虫主程序 ├── main.py # 系统入口 └── requirements.txt # 依赖列表