Cache

Описание

Проект создан с использованием java 17.

В проекте реализованы CRUD операции, синхронизированные с кешем, на основе алгоритма LRU, через аспект(aspectj). В проекте реализовано автоматическое создание и заполнение данными таблиц, с помощью Liquibase.

Запуск: через docker-compose.yml

Зайдите в корень проекта, где находится файл docker-compose.yml, в ней же откройте командную строку и введите: (docker compose up -d) - для загрузки контейнера postgres, (-d) - в фоновом режиме.

Примеры:

POST - запрос: ClientDto clientDto = new ClientDto("Пётр", "Петров", "Петрович", LocalDate.parse("2000-01-01")); ответ: { "id": 4, "clientName": "Пётр", "familyName": "Петров", "surName": "Петрович", "birthDay": "2000-01-01" }

GET - запрос: ClientDto clientDtoFirst = clientService.findById(1); ответ: { "clientName": "Пётр", "familyName": "Петров", "surName": "Петровия", "birthDay": "2001-02-02" }

PUT - запрос: Client update = clientService.update(1, clientDtoTwo); ответ: update = Client(id=0, clientName=Николай, familyName=Николаев, surName=Николаевич, birthDay=2000-01-01)

Метод для получения информации в виде XML:

SerializatorXML serializatorXML = new SerializatorXMLImpl(); String serialize = serializatorXML.serialize(clientDtoTwo);

ClientDto clientDtoTwo = new ClientDto("Николай", "Николаев", "Николаевич", LocalDate.parse("2000-01-01"));

Вывод: System.out.println("serialize = " + serialize);

serialize = Николай Николаев Николаевич