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yyb12/pythonProject

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pythonProject

五天编程

用户体验设计考虑的因素:

|实用性 | 本软件能够为用户带来良好的使用体验,用户使用该软件不需要通过繁琐的步骤,注册登录即可享受核心功能|

|适用性 | 本软件使用起来十分的便捷,并且由于专注于一种功能,对于用户来说可以强烈满足单一期望|

|可寻性 | 由于本软件只提供一种功能,所以对于有这方面需要的用户来说可以轻易寻找到自己需要的方面|

|可靠性 | 本产品并不会索取用户的信息并且指挥提供建议,主动权掌握在用户手上|

|理想性 | 本产品由于不通过具体的模型,所以用户比较容易受到心里状况的影响,可以激起购买欲望|

|无障碍性 | 本产品属于只需要简单操作即可获得结果的软件,所以对于用户来说除非极严重的残疾,其余的不会有太大影响|

|有价值性 | 本产品可以获取用户的打赏或者使用会员等级制度,当然前期属于免费|

产品所用编程语言及IDE、平台、框架等:

编程语言:python

IDE:Pycharm

平台:Windows10 专业版,github,Windows 11家庭中文版

框架:Django

版本号:MySQl 8.0.15,python3.10,Django4.1.3,Anaconda 2.1.4,Tensorflow 2.9.1

代码仓库链接及代码提交历史截图:

代码仓库链接:https://github.com/yyb12/pythonProject

代码提交历史截图:

安装、设计、开发中遇到的主要问题及解决方法汇总:

1.安装pip:如果cmd没有识别到pip需要到官网下载,并且配置系统变量

2.安装Django:这里推荐使用cmd下载,前提是需要安装pip,安装完成pip后去cmd下载Django,再到新建的项目中运行命令建立Django框架

3.建立远程仓库:这里运用的是git-bash与github结合建立远程仓库,用git-bash生产密钥,用github建立远程仓库,再用git-bash建立本地仓库,用git-bash链接github即可(记得要在pycharm中连接git与github)

软件概要设计:

• 人工智能类模型设计方法 CNN卷积神经网络

• 数据库设计 E-R图

• 接口设计

UI界面调用神经网络算法:getCNN(用户选择参数),返回图片结果

UI界面调用数据库:put_account(用户账号,密码)无返回结果

                  put_special(用户选择过的参数) 无返回结果

• 前端设计 Django框架

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