正则表达式

核心理解

1、通配符： \d \w \s .
2、重复次数： ? + * {}
符合通配符要求的出现的个数
3、进阶1： () |
()表示一个区域内
4、进阶2： (?\d{2,4}) (?.?)
(?.?) 表示取符合后面通配符+重复次数（.?）的，命名为key
(?.+?)
(?<>) 固定写法
(?.?) .*会出现贪婪匹配，再加上?，则会取最少，符合要求
比如：
233333 7JhcOr 正则表达式
(?.+?) (?.+?)
.+? 保证不会往下面继续取，跨越id,to,from….取值
5、多条件，或匹配
(匹配1)|(匹配2)|….
比如处理如下格式：1995年1月3日；1995.1.3；1月3日；1-3
(\d{4,4}年\d{1,1}月\d{1,1}日)|(\d{4,4}.\d{1,1}.\d{1,1})|(\d{1,1}月\d{1,1}日)|(\d{1,1}-\d{1,1})
进阶：((A|B))?((C|D|E))….
即A、B两种匹配模式取或，C、D、E取或，AB、CDE再相互关联
6.关键词：正则表达式断言

符号	名称	作用
?=	正先行断言	后面的内容存在则匹配，匹配（获取）前面的内容
?!	负先行断言	后面的内容不存在（排除）则匹配，匹配（获取）前面的内容
?<=	正后发断言	前面的内容存在则匹配，匹配（获取）后面的内容
?<!	负后发断言	前面的内容不存在（排除）则匹配，匹配（获取）后面的内容

链接:
?=... 正先行断言
 ?!... 负先行断言
 ?<= ... 正后发断言
 ?<!... 负后发断言

常用正则表达式

匹配所有字符包括换行符\n

. 是匹配除过\n之外的全部字符
用[\d\D] 或者[\s\S]匹配所有字符

匹配所有空格、制表符、回车

\s+?

C#示例

1、摘选示例文本
去除\r\n,"等转义字符串
2、将变化部分用正则表达式改写（运用正则表达式测试器）
3、将需要提取的变化部分作命名提取
4、使用提取出的部分（C#部分）

string ToBeRegex = @"m=39536; Domain=baidu.com; Expires=Sat, 21-Oct-2017 12:52:47 GMT; Path=/, u=130****7736; Domain=uspard.com; Expires=Sat, 21-Oct-2017 12:52:47 GMT; Path=/, rn=%E6%9B%BE%E5%9B%BD%E5%AF%8C; Domain=baidu.com; Expires=Sat, 21-Oct-2017 12:52:47 GMT; Path=/, lid=60637; Domain=baidu.com; Expires=Sat, 21-Oct-2017 12:52:47 GMT; Path=/, wx=""""; Domain=baidu.com; Expires=Sat, 21-Oct-2017 12:52:47 GMT; Path=/, bs=800301%2C800201; Domain=baidu.com; Expires=Sat, 21-Oct-2017 12:52:47 GMT; Path=/, t=1508417567138; Domain=baidu.com; Expires=Sat, 21-Oct-2017 12:52:47 GMT; Path=/, s=4fd514113bde1ce8c10058148cd16d6a; Domain=baidu.com; Expires=Sat, 21-Oct-2017 12:52:47 GMT; Path=/";
//.+?任意字符串
//()表示一个集合，?<name>为值命名
//IgnoreCase表示忽略大小写
Regex regex = new Regex("m=(?<m>.+?);.+?u=(?<u>.+?);",RegexOptions.IgnoreCase);
var matches = regex.Match(ToBeRegex);
if (matches.Success)
{
    string m = matches.Groups["m"].Value;
    string u = matches.Groups["u"].Value;
}

以上是一条消息的处理，如果是多条，采用方法Matches

var matches = regex.Matches(ToBeRegex);
if(matches.Count>0)
{
    foreach(Match match in matches)
    {
        string m = match.Groups["m"].Value;
    }
}