MongoDB
MongoDB是一个文档数据库，旨在简化开发和扩展
MongoDB提供数据库的社区版和企业版
MongoDB将数据记录存储为BSON文档。 BSON是JSON文档的二进制表示，但它包含的数据类型多于JSON。 有关BSON规范，请参阅bsonspec.org
官网入门
MongoDB中的记录是一个文档，它是由字段和值对组成的数据结构。 MongoDB文档类似于JSON对象。 字段的值可以包括其他文档，数组和文档数组
使用文档的好处是：
文档（即对象）对应于许多编程语言中的本机数据类型。
嵌入式文档和数组减少了对昂贵连接的需求。
动态模式支持流畅的多态性。
MongoDB文档由字段和值对组成，具有以下结构：
{
field1: value1,
field2: value2,
field3: value3,
...
fieldN: valueN
}字段名称是字符串
文档对字段名称有以下限制：
字段名称_id保留用作主键; 它的值在集合中必须是唯一的，是不可变的，并且可以是除数组之外的任何类型
字段名称不能包含空字符
顶级字段名称不能以美元符号（$）字符开头
从MongoDB 3.6开始，服务器允许存储包含点（即.）和美元符号（即$）的字段名称
字段值限制：对于索引集合，索引字段的值具有最大索引键长度限制，更多详情
MongoDB使用点表示法来访问数组的元素并访问嵌入文档的字段
MongoDB提供高性能数据持久性。特别是，
对嵌入式数据模型的支持减少了数据库系统的I/O活动
索引支持更快的查询，并且可以包含来自嵌入式文档和数组的键
MongoDB支持丰富的查询语言以支持读写操作（CRUD）以及：
数据聚合
文本搜索和地理空间查询
MongoDB的复制工具称为副本集，它提供：自动故障转移和数据冗余。
副本集是一组MongoDB服务器，它们维护相同的数据集，提供冗余并提高数据可用性。
MongoDB提供水平可伸缩性作为其核心功能的一部分：
分片在一组机器上分配数据。
从3.4开始，MongoDB支持基于分片键创建数据区域。 在平衡群集中，MongoDB仅将区域覆盖的读取和写入指向区域内的分片。 有关详细信息，请参阅区域手册页。
MongoDB支持多个存储引擎：
WiredTiger存储引擎（包括对静态加密的支持）
内存存储引擎
MMAPv1存储引擎（在MongoDB 4.0中不推荐使用）
此外，MongoDB提供可插拔存储引擎API，允许第三方为MongoDB开发存储引擎