Geohash(转载)
转载老师的文章，证明自己还是一枚GIS的本科生=.=
首先，geohash用一个字符串表示经度和纬度两个坐标。某些情况下无法在两列上同时应用索引 （例如MySQL 4之前的版本，Google App Engine的数据层等），利用geohash，只需在一列上应用索引即可。
其次，geohash表示的并不是一个点，而是一个矩形区域。比如编码wx4g0ec19，它表示的是一个矩形区域。 使用者可以发布地址编码，既能表明自己位于北海公园附近，又不至于暴露自己的精确坐标，有助于隐私保护。
第三，编码的前缀可以表示更大的区域。例如wx4g0ec1，它的前缀wx4g0e表示包含编码wx4g0ec1在内的更大范围。 这个特性可以用于附近地点搜索。首先根据用户当前坐标计算geohash（例如wx4g0ec1）然后取其前缀进行查询 （SELECT * FROM place WHERE geohash LIKE 'wx4g0e%'），即可查询附近的所有地点。
Geohash比直接用经纬度的高效很多。
Geohash的最简单的解释就是：将一个经纬度信息，转换成一个可以排序，可以比较的字符串编码
首先将纬度范围(-90, 90)平分成两个区间(-90,0)、(0, 90)，如果目标纬度位于前一个区间，则编码为0，否则编码为1。
由于39.92324属于(0, 90)，所以取编码为1。
然后再将(0, 90)分成 (0, 45), (45, 90)两个区间，而39.92324位于(0, 45)，所以编码为0。
以此类推，直到精度符合要求为止，得到纬度编码为1011 1000 1100 0111 1001。
经度也用同样的算法，对(-180, 180)依次细分，得到116.3906的编码为1101 0010 1100 0100 0100。
接下来将经度和纬度的编码合并，奇数位是纬度，偶数位是经度，得到编码 11100 11101 00100 01111 00000 01101 01011 00001。
最后，用0-9、b-z（去掉a, i, l, o）这32个字母进行base32编码，得到(39.92324, 116.3906)的编码为wx4g0ec1。
解码算法与编码算法相反，先进行base32解码，然后分离出经纬度，最后根据二进制编码对经纬度范围进行细分即可，这里不再赘述。
php版本的实现方式：http://blog.dixo.net/downloads/geohash-php-class/ geohash.class.php
https://code.google.com/archive/p/python-geohash/
java版本的geohash,实现：http://code.google.com/p/geospatialweb/source/browse/#svn/trunk/geohash/src
C#版本的geohash代码 https://github.com/sharonjl/geohash-net
http://openlocation.org/geohash/geohash-js/
引用阿里云一位技术专家的博客上的讨论：
1.两个离的越近，geohash的结果相同的位数越多，对么？ 这一点是有些用户对geohash的误解，虽然geo确实尽可能的将位置相近的点hash到了一起，可是这并不是严格意义上的(实际上也并不可能，因为毕竟多一维坐标)， 例如在方格4的左下部分的点和大方格1的右下部分的点离的很近，可是它们的geohash值一定是相差的相当远，因为头一次的分块就相差太大了，很多时候我们对geohash的值进行简单的排序比较，结果貌似真的能够找出相近的点，并且似乎还是按照距离的远近排列的，可是实际上会有一些点被漏掉了。 上述这个问题，可以通过搜索一个格子，周围八个格子的数据，统一获取后再进行过滤。这样就在编码层次解决了这个问题。 2.既然不能做到将相近的点hash值也相近，那么geohash的意义何在呢？ 我觉得geohash还是相当有用的一个算法，毕竟这个算法通过无穷的细分，能确保将每一个小块的geohash值确保在一定的范围之内，这样就为灵活的周边查找和范围查找提供了可能。 常见的一些应用场景
A、如果想查询附近的点？如何操作
查出改点的gehash值，然后到数据库里面进行前缀匹配就可以了。
B、如果想查询附近点，特定范围内，例如一个点周围500米的点，如何搞？
可以查询结果，在结果中进行赛选，将geohash进行解码为经纬度，然后进行比较
*在纬度相等的情况下：
*经度每隔0.00001度，距离相差约1米；
*每隔0.0001度，距离相差约10米；
*每隔0.001度，距离相差约100米；
*每隔0.01度，距离相差约1000米；
*每隔0.1度，距离相差约10000米。
*在经度相等的情况下：
*纬度每隔0.00001度，距离相差约1.1米；
*每隔0.0001度，距离相差约11米；
*每隔0.001度，距离相差约111米；
*每隔0.01度，距离相差约1113米；
*每隔0.1度，距离相差约11132米。
Geohash，如果geohash的位数是6位数的时候，大概为附近1千米…
http://iamzhongyong.iteye.com/blog/1399333