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NoSQL
L edited this page Jun 7, 2019
·
1 revision
用于非关系型数据库
CAP,BASE和最终一致性是NoSQL数据库存在的三大基石。而五分钟法则是内存数据存储的理论依据。这个是一切的源头
#使用
一般不会废弃传统关系数据库,而是在关系型数据库外面加一层外衣,比如热点的数据库(采用NoSQL)
各个NoSQL数据库有自己的SDK,根据SDK操纵数据库
查询本质:
http://localhost:9200/newooo/_search/ 【POST】
{
"query": {
"match_phrase": {
"content": {
"query": "分别参加审议"
}
}
}
}
{
"query": {
"match": {
"title": {
"query": "上海奶粉",
"operator": "and"
}
}
},
"from": 0,
"size": 100,
"sort": {
"time": {
"order": "desc"
}
}
}
优点:
- 高可扩展性
- 分布式计算
- 低成本
- 架构的灵活性,半结构化数据
- 没有复杂的关系
缺点:
- 没有标准化
- 有限的查询功能
- 最终一致是不直观的程序
文档不等于文件
存储是层状结构(类似树状结构)
优势:
解决大数据问题
便于横向拓展
弹性:数据结构
好处:
快速查询最新的信息,比如查询好友最近的10条说说
性能有优化,毫秒级别
操作:
好友发表说说,更新DB/文件至最新的数据
查询的时候不通过存所有数据的数据库,直接在这里面查询
实时数据库
内存数据库
Key-Value数据库
…
没有绝对划分,参考NoSQL 简介
Elasticsearch中的分词
相当于百度一下,检索、或者智能提示(网络热词分析+用户搜索统计分析)