- 发布日期：2018年12月24日
- 主题：人脸识别+语音签到+高德地图定位
- 文件现状：完善中
- 文件的主人：张广彬
| 产品描述 | API相关事项 | 交互原型及其他杂项 |
|---|---|---|
| 加值宣言 | API概率性数据 | 交互与界面设计 |
| 核心价值宣言 | API可用性的方案分析 | 产品工作流程 |
| 核心价值与用户痛点 | API的输入与输出 | 产品迭代规划 |
| 使用场景 | Python代码展示 | 不做 |
- 用户定位:学生群体，主要是用于学生的上课签到考勤。
- 本产品是三种API合并来实现主要功能的课堂签到考勤产品，三个API分别是百度的人脸对比API、百度的语音识别、API以及高德地图API。
- 让产品能够有着其存在的价值，或者换句话说能够让想法解决到现实中存在的问题，不枉作者本人的心血，现在正处于完善的阶段，需要不断的支持与大力的建议，谢谢。
- 最小可用产品：用最低的成本设计出来只含有核心签到功能的小程序，通过三种API来进行用户身份的核实，最终达成精准签到。
- 为什么使用小程序作为MVP？
- 小程序是一项可选的降低成本的方案，而且小程序是一个强有力支持的大平台，增加最小可用产品实施的可行性。
- 痛点：课代表点名点错，读错名字，被提早点名，点了答了到但课代表没有听到。等等一系列的问题，都可以通过文中这一与api有关的签到产品来解决。解决了一些列因为人工操作不当所带来的错误，增加课堂签到的有效性。
- 平时上课签到浪费时间，听着名字一个一个念过，也就意味着时间流失。而且实际上的点名效率并不高，存在误签或者代签的情况，该产品刚好可以解决以上问题。
- 假设
- 用户在使用此产品时，主要是在APP上使用，通过注册登录账号，然后选择自己即将上课的课程。通过GPS定位系统来确定用户是否在上课地点的位置，确定位置之后，方可开始签到。如果GPS功能不可用，需要找到班级对应的老师，让老师进行后台帮助学生签到。
- 需求
- 用户案例：老师因为点了全班的名字，然后全班推迟十分钟上课，最后规定的课堂内容讲不完。
- 标题：产品可以改进课堂体验
- 重要程度：重要
- 问题
- 可以完成的问题：完成一些基本的签到任务，进行签到人课室定位，可以对人脸进行简单的识别，对人声进行简单的识别，最终完成同学的签到
- 需求列表与人工智能加值
- 产品中使用的加值有反映到需求列表中，可用的api有三个，具体的包含如下文所示。
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百度语音识别的正确率达到97%：
- 2013年10月上线以来每日在线语音识别请求已经达到了1.4亿次，开发者数量超过14万。在如此庞大的数据支撑下，百度语音在“安静条件下”的识别准确率达到了97%。 数据取自CSDN博客作者snow2know的文章
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百度人脸对比测试（引用自CSDN博客作者延陵小明的测试文章）：
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文章中进行两次测试，一次是以一对双胞胎朱佳雯和朱佳怡的图片作为测试，另一次是王珞丹个人的不同角度的照片对比。以下图表是数据测试。
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双胞胎照片的测试数据
图片1 图片2 返回的相似度 朱佳雯1 朱佳怡 93.915 朱佳雯2 朱佳怡 94.210 朱佳雯3 朱佳怡 93.574 朱佳雯1 朱佳雯2 93.172 朱佳雯2 朱佳雯3 92.108 朱佳雯3 朱佳雯3 92.042 - 王珞丹照片的测试数据
图片1 图片2 返回的相似度 王珞丹1 王珞丹2 95.826 王珞丹1 王珞丹3 98.096 王珞丹1 王珞丹4 93.068 王珞丹1 王珞丹5 94.447 - 从上面测试数据，可以说明百度人脸识别API对于人脸对比的相似度的准确性还是很高的，而且相似性数据稳定，有着可信性。-
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- 拟定方案：现在产品先满足的是初期的使用，QPS数量为10基本可以满足产品的测试，如果测试完成，可根据实际的用户数量来决定具体的购买量。根据下表的定价算出这样的价格方案。
- 百度人脸识别API价格（按月购买）：10×300=3000
- 高德地图API价格：0
- 百度语音识别API价格：0
- 总价格：QPS数量为10的情况下，每月仅需支付3000元。
1. 百度人脸对比API定价表
| 购买的QPS数量 | 按月购买 | 按天购买 |
|---|---|---|
| 0< QPS <=10 | 300元/月/QPS | 30元/天/QPS |
| 10< QPS <=50 | 250元/月/QPS | 25元/天/QPS |
| 50< QPS <=100 | 200元/月/QPS | 20元/天/QPS |
| 100< QPS | 150元/月/QPS | 15元/天/QPS |
说明：QPS（query per second）指每秒向服务发送的请求数量峰值，相当于每个API每秒可以允许请求的最大上限数量。
2. 高德地图API定价表
| 服务 | 个人开发者 | 企业开发者 | ||
| 日调用超量封停（次/日） | QPS （次/秒） |
日调用超量封停 （次/日） |
QPS （次/秒） |
|
| 地理编码 | 6000 | 100 | 3000000 | 1000 |
3. 百度语音识别API定价规则
- 百度官方问答
- Q：语音识别、合成接口每天调用限额是多少，如何申请提高限额？
- A：语音识别、合成接口调用量无限。QPS识别默认为10，合成为100，申请提高配额，请登录控制台，点击百度语音，选择应用列表，选择对应应用，查看详情，点击申请提高配额，一般会在2个工作日内完成审核。
- API的输入与输出如图所示：
- 因为mardown中显示ipynb文档的效果不好，请点击链接来查看代码展示，谢谢
- 代码链接：https://github.com/zdnfzgb/API_ML_AI/blob/master/Python_code_presentation.ipynb
- 备用链接：如果github长时间加载不出来代码页面，请点击备用链接。
- 交互原型：请点击链接查看https://zdnfzgb.github.io/QIMOXIANGMU_FOR_API/
- 流程图：
- 暂时不做广告接入，先把产品完善到少bug的状态。
- 2018-12-10：添加展示原型
- 2018-12-14：完善代码展示
- 2018-12-20：API概率性数据补充
- 2018-12-25：补充API的产品定价表
- 2018-12-26：在原型展示中补充引导
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Python代码展示 https://github.com/zdnfzgb/API_ML_AI/blob/master/Python_code_presentation.ipynb
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【备用】代码展示截图图片：https://i.loli.net/2018/12/26/5c23864d0ab7a.png
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CSDN博客作者snow2know的文章https://blog.csdn.net/snow2know/article/details/53858131
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CSDN博客作者延陵小明的测试文章https://blog.csdn.net/guoming0000/article/details/55002341)