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WebMimoToOpenAIAPI

国内版教程

将小米 MiMo AI WEB 模型转换为 OpenAI 兼容 API

功能特性

• OpenAI 兼容 API 接口
• 支持流式和非流式响应
• 支持深度思考模式
• 实时日志监控
• 用量统计追踪
• 多账号轮询
• Web 管理界面
• 一键安装/更新脚本 (Linux: install.sh / update.sh, Windows: install.bat / update.bat)

快速开始

一键安装 (Linux)

bash <(curl -s https://raw.githubusercontent.com/zhangjiabo522/WebMimoToOpenAIAPI/main/install.sh)

一键安装 (Windows)

下载 install.bat 双击运行，或：

git clone https://github.com/zhangjiabo522/WebMimoToOpenAIAPI.git
cd WebMimoToOpenAIAPI
install.bat

手动安装

git clone https://github.com/zhangjiabo522/WebMimoToOpenAIAPI.git
cd WebMimoToOpenAIAPI
pip3 install -r requirements.txt --break-system-packages

一键更新 (Linux)

bash update.sh

一键更新 (Windows)

双击 update.bat 或命令行运行：

update.bat

启动

# 前台运行 (默认端口 9999)
python3 main.py

# 后台运行
nohup python3 main.py > nohup.out 2>&1 &

# 管理界面: http://localhost:9999

API 端点

基础信息

项目	默认值
端口	9999
API密钥	sk-default (可在config.json修改)

API 端点列表

端点	方法	说明
http://localhost:9999	GET	Web管理界面
http://localhost:9999/v1/chat/completions	POST	聊天补全(Chat格式)
http://localhost:9999/chat/completions	POST	聊天补全(简写)
http://localhost:9999/v1/responses	POST	聊天补全(Responses格式)
http://localhost:9999/responses	POST	聊天补全(简写)
http://localhost:9999/v1/models	GET	获取模型列表
http://localhost:9999/models	GET	模型列表(简写)
http://localhost:9999/api/usage	GET	用量统计
http://localhost:9999/api/usage/reset	POST	重置统计
http://localhost:9999/api/logs	GET	SSE实时日志
http://localhost:9999/api/config	GET/POST	配置管理
http://localhost:9999/api/parse-curl	POST	解析cURL
http://localhost:9999/api/test-account	POST	测试账号
http://localhost:9999/api/add-account	POST	添加账号

API 使用

1. Chat Completions (OpenAI格式)

curl -X POST http://localhost:9999/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-default" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.5-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

2. Responses API (新版格式)

curl -X POST http://localhost:9999/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-default" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.5-pro",
    "input": "你好"
  }'

3. 带上下文的对话

curl -X POST http://localhost:9999/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-default" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.5-pro",
    "input": [
      {"role": "user", "content": "你好"},
      {"role": "assistant", "content": "你好，有什么可以帮你的？"},
      {"role": "user", "content": "今天天气怎么样？"}
    ]
  }'

4. 流式响应

curl -X POST http://localhost:9999/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer sk-default" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.5-pro",
    "input": "你好",
    "stream": true
  }'

5. 深度思考

curl -X POST http://localhost:9999/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer sk-default" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2.5-pro",
    "messages": [{"role": "user", "content": "分析这个问题"}],
    "reasoning_effort": "high"
  }'

支持的模型

• mimo-v2.5-pro - 专业版
• mimo-v2.5 - 标准版
• mimo-v2-flash - 快速版

添加账号

1. 登录 aistudio.xiaomimimo.com
2. 打开开发者工具 (F12) → Network
3. 发送一条消息
4. 找到 chat 请求
5. 右键 → Copy as cURL
6. 粘贴到管理界面解析

配置文件

• config.json - 账号配置
• token.json - 用量统计
• nohup.out - 运行日志

停止服务

# 查找进程
ps aux | grep python3

# 或直接杀死
pkill -f "python3 main.py"

更新日志

v1.2.5

• 修复流式输出 think 标签实时显示
• 修复日志中文乱码问题
• 优化 SSE think 块处理逻辑

v1.2.4

• 添加管理界面标签页（统计/对话/设置/账号）
• 支持 tool_calls 功能
• 添加账号定时检测与邮件通知
• 优化流式响应性能

License

MIT