aechm_check

阿尔茨海默病症识别+图像识别Python+人工智能+深度学习+TensorFlow+机器学习+卷积神经网络算法

一、介绍

阿尔茨海默病症识别。使用Python作为主要编程语言进行开发，基于深度学习等技术使用TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法，通过对病症图片4种数据集进行训练['轻度痴呆', '中度痴呆', '非痴呆', '非常轻微的痴呆']，最终得到一个识别精确度较高的模型。然后使用Django框架开发Web网页端可视化操作界面，实现用户上传一张图片识别其名称。

二、系统效果图片展示

三、演示视频 and 完整代码 and 安装

地址：https://www.yuque.com/ziwu/yygu3z/ys8w84f7dd9hffg6

四、更多

如需类似人工智能、深度学习、图像识别等项目也可联系作者帮助。