【犬类识别】系统~Python+深度学习+人工智能+图像识别+算法模型+计算机毕设
犬类识别系统面向宠物识别、犬种查询与日常管理等应用场景进行设计与实现，构建了一套集用户管理、图像识别、历史记录与公告发布于一体的智能化平台。系统前端采用 Vue3 与 Element Plus 搭建交互界面，能够为用户提供简洁直观的图片上传、结果展示和历史查询体验；后端基于 Flask 框架实现业务接口与数据管理，并结合 JWT 完成用户身份认证和权限控制；算法部分采用 TensorFlow 深度学习框架，加载训练完成的 ResNet50 模型，对上传的犬类图片进行自动识别。当前系统可识别博美犬、吉娃娃、柴犬、萨摩耶犬、纽芬兰犬等 25 类常见犬种，并返回识别结果、置信度以及各类别预测概率。整体上，该系统兼顾了识别准确性、系统易用性与功能完整性，能够为宠物信息化管理和智能识别应用提供较好的技术支撑。
