2024-1 데이터실험 최종 프로젝트입니다. 머신러닝, 딥러닝 기법을 활용하여 TFT 메타덱을 예측하는 프로젝트입니다.
자신의 Riot API Key를 붙여넣으면, 라이엇 게임즈에서 제공하는 다양한 데이터를 크롤링할 수 있습니다. 라이엇 데이터 구조는 계층식으로 이루어져 있기에, 자세한 사항은 라이엇 게임즈의 공식 api 문서를 참고하시는 것을 추천합니다. 저의 코드는 tft match 데이터를 크롤링하는 코드입니다.
3개의 FC layer로 구성된 단순한 신경망 모델입니다. 특이한 점은 loss function을 자체적으로 고안하여, MSE와 pointwise-pair loss가 결합된 hybrid loss function을 사용했습니다. 수식은 아래와 같습니다.
