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Black cat

Black cat in a lilac witch hat

一只头戴女巫帽的魔法黑猫。
Claude code Redteam skill

做这个 Skill 的原因

最近一直在看自动化渗透相关,尝试性写了几个框架,但是最后效果都不太满意。相反,之前当玩具写的 Skill 放在 Claude Code 里面,效果却出乎意料地好。

本 Skill 主要使用假设—证据驱动,为了模仿人在真实场景下的渗透测试。

与市面上所有 pentest skill 的本质区别

市面上的 pentest skill 都是 Pipeline(流水线):Recon → Scan → Exploit → Report。每个 phase 绑定固定工具,失败就跳到下一步,没有回边。

我们的设计是 State Machine(状态机):RECON ⇄ ENUMERATE ⇄ VALIDATE。证伪、失败和新发现都可以回到前面的状态重新开始。横向移动成功后在新目标上重启 RECON。

维度 市面 skill 本 skill
驱动方式 Tool-first(到这个 phase 就该跑 nmap) Hypothesis-first(看到什么信号 → 形成假设 → 验证)
流程模型 单向 Pipeline 有回边的 State Machine
失败处理 跳到下一步(sqlmap negative = 没有 SQLi) 证伪产生新假设(sqlmap negative = 大概率 ORM → 转查 Mass Assignment)
证据 孤立截图 可追溯因果链 Observation → Reproduction → Impact
目标切换 不支持 状态机重启:进入新网段 → 新 RECON
运行时追踪 无或分散文件 单一 JSONL Ledger(hypothesis/evidence/verdict)
上下文管理 全部加载 显式文件路由,活跃技术目录默认 1 个、最多 2 个
清理义务 Artifact + Evidence 追踪清理状态
决策记录 隐式 Verdict reason 记录每个 Gate 的选择和理由
交付校验 verify --report 机器关口:REPORT 前 confirmed 三角色闭环、无遗留 provisional

v1.1.0 更新内容

调整:授权 Gate 一次性确认

  • 授权在加载 skill 时确认一次,此后整个会话不再重复确认;超出锁定范围或存在歧义的操作默认先做,仅在授权文档明确禁止时才不做。
  • 消除了中途越界时的暂停询问流程,减少打断。

新增:provisional 裁决 + REPORT 机器关口

  • case_ledger.py verdict --status provisional:只需 observation+reproduction 即可推进,「验证即 PoC」时不再要求先写完整证据链;impact 到 POST-EXPLOIT 补齐、confirmed 在此后追加。
  • 新增 case_ledger.py verify --report:REPORT 前机器校验所有 confirmed 三角色闭环、无遗留 provisional,缺了直接报错。
  • 黑板新增「已确认·待补影响」分组。

新增:黑板自动折叠

  • 黑板超过 8000 字符时自动折叠已了结(暂缓)假设与过长的活跃证据列表,带「已折叠 N 条」标记,不静默截断;完整明细始终在 case/evidence-validation.md
  • 大规模多资产 case 不再因状态累积而溢出。

新增:运行时适配与工具降级

  • SKILL.md 新增运行时小节:Unix 命令按平台映射到 Windows 等价(Resolve-DnsName / curl.exe / Select-String 等),工具缺失按「首选 → 替代 → 手动/API → 记录限制」降级链处理。
  • 硬性规则:禁止虚构命令输出——工具未安装或执行失败时如实标注。

调整:状态机分模式

  • L2 状态表拆分 Focused / Engagement 两档:Focused 默认不建 ledger、≥1 个 Active 假设;Engagement ≥2 个、全部走 ledger。
  • 解决单目标与多资产模式的产出要求矛盾(原「Focused 一个假设」与「ENUMERATE 至少 2 个 Active」冲突)。

新增:中文案件黑板

  • 使用 case/ledger.jsonl 作为 hypothesis / evidence / verdict 的唯一机器真相源,保持 append-only,不再维护并行 tracker。
  • Claude Code 通过 .claude/settings.jsonSessionStart Hook,自动注入已确认事实、已确认·待补影响(provisional)、活跃/暂缓假设和错误状态
  • 每次写入后由 CLI 返回中文黑板增量,让 agent 在长会话和上下文压缩后仍能恢复当前判断。
  • 自动生成 case/evidence-validation.md,作为可阅读、可审计的证据验证报告;该文件由 ledger 重建,不手工维护。
  • 原始响应、日志和截图统一放入 case/artifacts/,ledger 只记录相对路径、SHA-256 和短摘要。

修复:黑板运行时稳定性

  • 报告渲染改用唯一随机临时文件,避免并发运行互相覆盖。
  • Windows 文件被短暂占用时自动重试替换,失败后清理残留 .tmp 文件。
  • 报告内容没有变化时跳过重写,减少无意义的文件变更和 Hook 抖动。
  • 非 UTF-8 或损坏的可视化报告可从 JSONL ledger 自动重建。
  • Ledger IntegrityReport I/O 错误分开报告,避免把渲染失败误判为证据链损坏。

新增:独立 Recon 技术目录

  • 新增 techniques/recon.md,把信息收集从 Web 漏洞利用中拆出,减少单文件体积和无关上下文加载。
  • 增加版本控制与备份泄露、Wayback/Common Crawl 历史 URL、被动 DNS、SPF/DMARC、ASN/BGP/C 段和邮件头源站定位。
  • 增加国内 Recon 路径:ICP 备案反查、FOFA fid 聚类与蜜罐降噪、微信小程序、APP 静态提取、股权穿透和 ENScan_GO 聚合。

调整:Web 技术目录收敛

  • techniques/web.md 只负责 Web/API 漏洞发现与利用,Recon 信号显式路由到 techniques/recon.md
  • 根 Skill 继续采用显式文件路由:默认只加载 1 个 technique,跨域任务最多加载 2 个,避免 Skill 随能力增长而臃肿。

从 v1.0.0 升级

  • 保留仓库根目录的 .claude/settings.json,否则 Claude Code 不会在 SessionStart 自动加载案件黑板。
  • 旧版 engagement-tracker.md 已由 case/ledger.jsonl 取代;可视化结果查看 case/evidence-validation.md
  • 不要手工编辑生成报告;需要恢复时运行 python -X utf8 skills/pentest-redteam/scripts/case_ledger.py render case

架构

┌─────────────────────────────────────────────┐
│  SKILL.md(轻量核心)                        │
│  L1: 授权与硬约束                            │
│  L2: 有回边的 State Machine + Decision Gates │
│  L3: 信号 → 动作链                           │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  7 个 technique 文件(显式文件路由)          │
│  信号→假设→验证→证实→证伪→升级               │
│  默认 1 个,最多 2 个                        │
├─────────────────────────────────────────────┤
│  case/ledger.jsonl (唯一机器真相源)          │
│  hypothesis → evidence → verdict             │
│  artifacts/ + 自动生成 evidence-validation.md│
└─────────────────────────────────────────────┘

文件结构

.claude/settings.json            # SessionStart Hook:注入案件黑板
skills/pentest-redteam/
├── SKILL.md                     # L1+L2+L3 核心框架
├── techniques/
│   ├── web.md                   # Web漏洞发现 + 利用
│   ├── recon.md                  # 信息收集:通用资产发现 + 国内拓线(测绘引擎/小程序/APP/股权)
│   ├── ad.md                    # 内网三阶段:信息收集→OPSEC横向→提权维持
│   ├── cloud.md                 # 容器逃逸/K8s/IAM/Serverless
│   ├── evasion.md               # 免杀/EDR对抗/C2隐匿 + BOF开发 + Telemetry分散
│   ├── database.md              # MySQL/PG/MSSQL/Oracle/NoSQL
│   └── reversing.md             # APK/IPA/EXE/固件逆向
├── scripts/
│   └── case_ledger.py           # hypothesis/evidence/verdict + provisional + verify --report / render / blackboard
└── templates/
    ├── finding-report.md        # 单个 Finding 格式
    └── engagement-report.md     # 最终报告模板

case/
├── ledger.jsonl                 # 唯一机器真相源
├── evidence-validation.md       # 自动生成的可视化证据报告
└── artifacts/                   # 原始响应、日志、截图

攻击面覆盖

信息收集(recon.md)

通用

  • CDN 绕过 + 内部主机名泄露(多引擎 SSL 证书/Favicon/CT 日志全量采样)
  • JS Source Map 源码还原 + 端点提取(unwebpack-sourcemap → LinkFinder → SecretFinder)
  • 企业拓线(GA/Hotjar 追踪 ID 反向查询 + ICP 备案反查 + CI/CD 制品扫描)
  • 补充 Recon(版本控制/备份泄露 + Wayback/CommonCrawl 历史 URL + 被动 DNS 反查 + SPF/DMARC 关联 + ASN/C 段 + 邮件头找源站) 国内特有
  • 测绘引擎进阶(ICP 备案号反查主体 + FOFA fid 聚类 + 蜜罐净化 + == / != / ip_ports 降噪 + body 找裸奔源站 + 测试环境定向)
  • 企业拓线(微信小程序 wxapkg 反编译 + 七麦/点点 APP 反查与静态提取 + 天眼查股权穿透 + ENScan_GO 多维聚合)

Web 渗透(web.md)

  • API Fuzzing(Kiterunner 路由爆破 + HTTP Method 切换 + deprecated 端点)
  • GraphQL 攻击面(Introspection / 别名过载 / 批处理 / 订阅劫持,跳过 DoS)
  • 供应链攻击(6 生态依赖混淆 + CI/CD 审计 + Octoscan repo-jacking 检测)
  • ORM Leaking(跨 Django/Prisma/Beego/Entity Framework/OData,比较操作符二分提取)
  • 递归请求利用 RRE(多步骤 API 流程状态机遍历找鉴权缺口,DEF CON 33)
  • Delimiter Smuggling(跨组件解析器分隔符语义差异走私,DEF CON 33)
  • WAF 绕过 8 种策略(HPP/HPF/编码/正则逆向工程)
  • 反序列化(Java/PHP/.NET 完整 Gadget 链)
  • ★ Fastjson 1.x CVE-2026-16723(@JSONType 注解绕过,不需 AutoType/gadget/JNDI)
  • ★ Fastjson 2.x(FNV-1a 哈希碰撞绕过,≤ 2.0.62,不做字符串等值验证)
  • SSRF 完整升级链(8 种 IP 编码 + 盲 SSRF 转可见重定向链 + Redis 主从 RCE)
  • SSTI 沙箱逃逸(44+ 引擎 Polyglot + 继承链遍历)
  • XXE 7 种变体 + SAML Void Canonicalization 签名绕过
  • JWT/SAML 认证绕过(算法混淆 + 空签名 + XSW1-XSW8)

AD / 内网(三阶段:信息收集→OPSEC横向→提权维持)

Phase 1 — 信息收集(零命令行,全部 BOF/原生 API)

  • BloodHound CE v4.3+ 采集(含 AzureHound Entra ID + OpenGraph 跨平台)
  • 15 条命令→API 映射表(GetExtendedTcpTable替代netstat、GetAdaptersAddresses替代ipconfig、LDAP直连替代net group 等)
  • Ghost SPNs + Kerberos Reflection(CVE-2025-58726)+ lolol.farm 综合索引

Phase 2 — OPSEC 横向(零进程创建)

  • PTH/PTT 通过原生 API(COM WMI/原生 SCManager/BOF WinRM)
  • MSSQL Linked Server 链式横向 + Kerberos 反射横向 + RMM 工具滥用(LOLRMM)
  • Windows Admin Center 反射 RPE(CVE-2026-26119)+ Dev Tunnels/LOT Tunnels

Phase 3 — 提权与维持

  • ADCS ESC14-17(altSecurityIdentities/Application Policy/安全扩展禁用/Certighost)
  • BadSuccessor dMSA→域管(DEF CON 33)+ LSA 保护绕过(nanodump multilayered)
  • AD 持久化 9 种 + Entra ID 混合持久化(EntraGoat 六大场景)+ AAD Connect 密码提取

云环境

  • Copy Fail CVE-2026-31431 无特权容器逃逸
  • 容器逃逸 11 种路径全集(CDK)
  • badPods 五维风险分级
  • K8s Admission Webhook 后门 + etcd 直接访问
  • Shadow API Server 持久化
  • IMDS 元数据探测 + IAM 权限枚举
  • AWS IAM 信任策略后门 + sts:GetFederationToken 存活
  • Lambda Serverless 后门(Extension 注入)
  • Azure AD Connect 密码提取

免杀 / EDR 对抗

工具链免杀开发(BOF + 原生 API)

  • BOF 开发方法论(Dynamic Function Resolution/栈字符串/符号解析)
  • 15 条命令→API 对照表(GetExtendedTcpTable/GetAdaptersAddresses/LDAP直连等)
  • 4 种内网免杀模式(全BOF/.NET内存执行/间接syscall/LOL+参数混淆)
  • 6 项内网免杀检查清单

Telemetry 分散与进程拆分

  • 进程分叉 + 操作拆分(Divide and Conquer——父子孙进程拆分注入链)
  • 无线程进程注入(Entry Point Hijacking——修改PE入口点劫持执行流)
  • SysWhispers4(Win11 24H2 + ARM64 + WoW64 全架构)

内容免杀

  • AI 免杀管线(Trae+Skills 迭代 + LLVM IR 混淆 + LLM 反推规则)
  • Ankou Poly Engine + COFF Mixing
  • AMSI WRITE RAID(零 VirtualProtect)+ AMSI 5 层复合 + ETW 完全禁用

运行时对抗

  • EDR-GhostLocker(AppLocker 反制 EDR)+ Kernel Callback Removal + BYOVD 终结链
  • 硬件断点调用栈欺骗(hw-call-stack)+ SilentMoonwalk ROP 解同步
  • Caro-Kann 两阶段绕过(EDR 扫描时机差)

C2 隐匿

  • Dev Tunnels C2(Ouroboros)+ 6 信道隐匿 + Cavern C2 7 层反分析

数据库

  • MySQL Rogue Server 客户端攻击 + FEDERATED 链式横向
  • MySQL general_log 写 Webshell + UNC Path NTLM 窃取
  • PostgreSQL COPY PROGRAM RCE + PL/PythonU RCE
  • MSSQL xp_cmdshell + OLE Automation + CLR 程序集 RCE
  • MSSQL Linked Server 多级链式横向
  • Oracle DBMS_SCHEDULER + TNS Poisoning
  • MongoDB NoSQL 注入 + Redis 未授权 RCE 5 条路径

逆向

  • Android 加固检测 + 脱壳(FART/FRIDA-DEXDump/Youpk)
  • JNI/SO 层 Frida hook + 动态调试
  • SSL Pinning 绕过 + 移动端 API 提取
  • iOS 砸壳 + Keychain dump
  • 二进制补丁 Diff 反推漏洞(Ghidriff + AutoPiff)
  • .NET 反编译/反混淆(de4dot + dnSpy)
  • 固件提取与解包(binwalk) + U-Boot 分析

使用方式

安装

将下面这句话发给 Claude Code:

帮我安装 https://github.com/0rangec3t/Black-cat

使用

在 Claude Code 中加载 skill:

/skill pentest-redteam

或直接在对话中描述目标,skill 会自动按信号匹配技术目录。

授权声明:本 skill 仅用于已明确授权的渗透测试。授权在加载 skill 时一次性确认,此后按锁定范围执行;超出授权范围的操作默认先做,仅在授权文档明确禁止时才不做。

未完待续......

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Claude Code RedTeam Skill — Hypothesis-Driven Cognitive Architecture。一个假设-证据驱动的红队skill

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