Gazi Üniversitesi İstatistik Bölümü 3. sınıf öğrencisiyim. Veri analizi, istatistiksel modelleme ve makine öğrenmesi alanlarında Python ekosistemini aktif olarak kullanarak gerçek dünya problemlerine veri odaklı çözümler üretiyorum. Aynı zamanda Gazi FinTech Topluluğu Başkanı olarak öğrencileri sektör profesyonelleriyle buluşturan etkinliklere ve ulusal datathonlara liderlik ediyorum.
- Yasa Dışı İşlem Tespit Modeli (Fraud Detection) Finansal işlemleri meşru veya yasa dışı olarak sınıflandırmak amacıyla Random Forest algoritması kullanılarak uçtan uca bir makine öğrenmesi modeli geliştirildi.
- Kaggle Gelişmiş Sınıflandırma ve Regresyon Titanic gibi klasik veri setleri üzerinde hiperparametre optimizasyon teknikleri (Optuna, RandomizedSearchCV) kullanılarak model ayarları yapıldı ve %82.68 doğruluk (accuracy) skoru elde edildi.
- Datathon Modelleme Boru Hatları (Pipelines) Büyük veri setleri üzerinde LightGBM ve CatBoost algoritmaları kullanılarak, özellikle PR-AUC gibi karmaşık metrikleri maksimize etmeye yönelik ağırlıklandırma (weight tuning) çalışmaları yapıldı.
- BTK Akademi, Google & Girişimcilik Vakfı - DATATHON 26 (2026) Ulusal veri yarışmasında gerçek problemler ve büyük veri setleri üzerinde makine öğrenmesi tabanlı çözüm geliştirerek proje sunumu gerçekleştirdim.
- Gazi FinTech & DataForge Datathon - Organizatör & Başkan (2026) Topluluğun kurumsal yapısını ve web sitesini yönetmenin yanı sıra, ortak öğrenci topluluklarıyla birlikte DataForge datathonunu uçtan uca planlayıp yürüttüm.
- DataLeague Datathonu (2025)
Yarışma veri seti üzerinde
pandasvescikit-learnkullanarak keşifsel veri analizi ve tahmin modellemesi gerçekleştirdim.
- Lisans: Gazi Üniversitesi - İstatistik Bölümü (2024 - 2028)
- Bootcamp: Miuul Yapay Zeka Yaz Kampı (2025)
- Yabancı Diller: İngilizce (B1+)
Programlama ve Veri Tabanı:
Makine Öğrenmesi & Veri Bilimi:
Görselleştirme & Araçlar:
"Veriyi anlamlı hikayelere dönüştürmek ve iş problemlerine analitik çözümler üretmek."