验证像素线「生成 → 强制网格化后处理」两段式主链路能否稳定产出硬网格、可回落到统一输出契约的角色帧。· Refs #4（实验矩阵总纲）· 依据 research/03-风格分路线.md（hub: https://github.com/johnnyzhang-eng/windup-board/tree/main/research ）
一、背景与痛点
承接 #1 产品与 #4 总纲。三条风格线（像素 / 高清手绘 / 伪3D）走不同路线、几乎不共享链路，本条只做像素线。
像素画是三条线里唯一「纯生成路线拿不到合格产物」的风格：扩散模型天然产出的正是像素画的反面——像素大小不一、描边不连续、模糊、抗锯齿噪点、幻觉出不对齐的网格；这是机制层面的根本矛盾，即便是专门训练的像素模型也有（来源：runware Retro Diffusion 博客）。
由此得出白板核心结论：像素线必须在生成后强接一道强制网格化后处理，这一段不能省。 因此本实验要跑通并纳入 pipeline 的不是「某个模型」，而是「生成 + 强制网格化」两段式主链路。像素是国产小游戏最高频的低成本美术风格，且它对 pipeline 后处理模块的要求最特殊，需要优先把主链路验通。
二、探究什么（实验设计 · A/B）
统一角色 = 骷髅剑士（与其他风格线共享身份主键），本条渲染为像素风；动作实例沿用统一用例集。
当前默认候选主链路（自建两段式）：
| 环节 |
用什么 |
| 风格 + 身份 |
pixel-art-xl LoRA（权重 1.2，配 LCM 8 步 / guidance 1.5）+ 角色 LoRA 叠加锁身份 |
| 姿态控制 |
OpenPose 逐帧驱动动作/朝向 |
| 抠图 |
键色 / 角落色 + alpha 二值化（★ 禁用 AI matting，会产半透明边、破坏硬边） |
| 后处理（必接） |
unfake.js：scale 检测 → 网格吸附 → 调色板量化 → 形态学去噪 → alpha 二值化 |
| 收尾 |
对齐（画布/脚底线/pivot）→ 引擎导出 |
A/B 变量与对照：
- 后处理引擎：unfake.js（默认候选）vs PixelRefiner（备选）
- 抠图取色策略：键色 vs 角落色（两者都走 alpha 二值化；AI matting 已明确排除，不进 A/B）
- 外部一体化方案对标（是否可省掉自建后处理）：Retro Diffusion（自研 pixel decoder，解码即硬网格）vs PixelLab（4/8 向 + skeleton 动画，有 API + MCP）
- 前沿（P2，不阻塞本条）：SD-πXL（硬 palette 约束生成，research 级）
关键参数固定项： LoRA 权重 1.2 / LCM 8 步 / guidance 1.5（来自调研主链路，其余采样参数待第 1–2 周实验校准）。
三、纳入 pipeline 判据（一致性 / 成本 / 质量）
对齐 #1 §5 产品验收基线；由 E1 统一评判打分。达标才升为「当前默认」，否则留「在验候选」。
- 硬网格达标（质量·像素线专属）： 网格化后 scale 统一、无非整数像素块、描边连续、无抗锯齿残边、色板收敛。量化阈值（如允许偏移像素数）待第 1–2 周实验校准。
- 一致性： 跨动作一致性盲评 ≥ 80% 且优于纯提示词基线；以「角色卡（身份 + 造型基准帧）」为主键逐帧比对。
- 可用帧成功率： 单次生成可用帧 ≥ 70%。
- 脚底线对齐： 无肉眼跳动，初设阈值帧高 3% 以内（第 1–2 周实验校准）。
- 成本： 每角色报告生成次数 / 耗时 / 成本三个数。
- 输出契约回落（硬门槛）： 帧尺寸统一、背景透明 PNG、脚底线与 pivot 一致、同一动作实例共享同一套画布/脚底线/锚点；导出 = GIF + 逐帧 PNG + sprite sheet + JSON 元数据 + 引擎导入说明（Cocos / 微信小游戏），缺帧不出残缺包，导出包 Cocos / 微信小游戏 15 分钟内首播成功。
四、优先级与依赖
- 优先级 P0：像素线是三条风格线里唯一纯生成拿不到合格产物的，两段式主链路是纳入 pipeline 的前置。
- 强依赖 E1（统一评判）：一致性 / 成本 / 质量三维打分与盲评基线均由 E1 提供，本条判据全部挂在 E1 上。
- 与 E4b（高清手绘线）/ E4c（伪3D线）相互独立，链路不共享，可并行推进。
- 工程依赖：unfake.js（及 PixelRefiner 备选）需集成到 pipeline 后处理模块；Retro Diffusion / PixelLab 对标线需 API 接入。
五、关联
Refs #4（实验矩阵总纲）。兄弟实验 E4b（高清手绘线）、E4c（伪3D线）按 E 标号引用（见 #4 速览表，Issue 号建好后回填）；依赖 E1（统一评判）。research：research/03-风格分路线.md
主要来源：
六、实验记录
用模板 research/实验记录/_模板.md 记录，结果（图 / GIF / 数字）回填 research/实验记录/。
建议标签（管理员补）：experiment-matrix、P0
一、背景与痛点
承接 #1 产品与 #4 总纲。三条风格线（像素 / 高清手绘 / 伪3D）走不同路线、几乎不共享链路，本条只做像素线。
像素画是三条线里唯一「纯生成路线拿不到合格产物」的风格：扩散模型天然产出的正是像素画的反面——像素大小不一、描边不连续、模糊、抗锯齿噪点、幻觉出不对齐的网格；这是机制层面的根本矛盾，即便是专门训练的像素模型也有（来源：runware Retro Diffusion 博客）。
由此得出白板核心结论：像素线必须在生成后强接一道强制网格化后处理，这一段不能省。 因此本实验要跑通并纳入 pipeline 的不是「某个模型」，而是「生成 + 强制网格化」两段式主链路。像素是国产小游戏最高频的低成本美术风格，且它对 pipeline 后处理模块的要求最特殊，需要优先把主链路验通。
二、探究什么（实验设计 · A/B）
统一角色 = 骷髅剑士（与其他风格线共享身份主键），本条渲染为像素风；动作实例沿用统一用例集。
当前默认候选主链路（自建两段式）：
A/B 变量与对照：
关键参数固定项： LoRA 权重 1.2 / LCM 8 步 / guidance 1.5（来自调研主链路，其余采样参数待第 1–2 周实验校准）。
三、纳入 pipeline 判据（一致性 / 成本 / 质量）
对齐 #1 §5 产品验收基线；由 E1 统一评判打分。达标才升为「当前默认」，否则留「在验候选」。
四、优先级与依赖
五、关联
Refs #4（实验矩阵总纲）。兄弟实验 E4b（高清手绘线）、E4c（伪3D线）按 E 标号引用（见 #4 速览表，Issue 号建好后回填）；依赖 E1（统一评判）。research：research/03-风格分路线.md
主要来源：
六、实验记录
用模板 research/实验记录/_模板.md 记录，结果（图 / GIF / 数字）回填 research/实验记录/。