AIHub

个人收集的、觉得好用的 Agent 增强能力集合。既包含 skill（放进目录即用、靠 SKILL.md 定义能力和触发方式），也包含 plugin（通过插件市场安装、常驻会话）。

目录布局

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├── skills/                  # 放进 Agent 能识别的位置即可用的 skill
│   ├── custom/              # 自己构建的 skill
│   │   └── coscmd/
│   └── external/            # 收集或引入的外部 skill
│       ├── teach/
│       ├── skill-creator/
│       ├── frontend-design/
│       ├── draw-io/
│       └── writing-clearly-and-concisely/
└── plugins/     # 通过插件市场安装的插件
    └── ponytail/

• skills/custom/ — 自己构建和维护的 skill。
• skills/external/ — 从官方、社区或其他来源收集的 skill。
• 每个 skill 目录都含 SKILL.md（name、description 等 frontmatter），需要时再补充格式说明或资源文件。
• plugins/ — 每个子目录对应一个插件，通常附带自己的 README.md 说明安装与使用。

概览

Skills

Skill	分类	作用	触发方式
coscmd	自建	生成和解释 COSCMD 安装、配置及 Bucket/Object 操作命令，并提示删除、覆盖、移动等风险	描述 COSCMD 或腾讯云 COS 命令行需求时自动触发
teach	外部	把当前目录当作有状态的教学工作区，陪你在多次会话中系统学习一门技能或概念	显式命令 /teach
skill-creator	外部	创建、修改和评测 skill，并通过对照测试与触发评测持续优化效果	创建或改进 skill 时自动触发
frontend-design	外部	搭建或重塑 UI 时，提供有主见、不模板化的视觉设计指导（配色、排版、布局）	描述需求自动触发
draw-io	外部	创建、编辑和审查 draw.io 图表：.drawio XML 编辑、PNG 转换、布局调整、AWS 图标	描述需求自动触发
writing-clearly-and-concisely	外部	写给人读的文字时，套用 Strunk 的写作规则并规避 AI 写作套路，让表达更清晰有力	描述需求自动触发

Plugins

Plugin	作用	使用方式
ponytail	写代码前先按"少即是多"的阶梯做取舍，让 agent 只写任务真正需要的代码，避免过度工程	安装后每次会话常驻，附 /ponytail 系列命令

Skills

coscmd — 腾讯云 COS 命令行

依据腾讯云 COSCMD 文档生成可直接执行的安装、配置和对象存储命令，覆盖上传、下载、同步、查询、删除、复制、移动、签名 URL、ACL、版本控制、归档恢复及分块碎片清理。

skill 会区分全局参数和子命令参数，检查 Bucket、Region、本地路径与 COS 路径，并对 --delete、强制删除、覆盖下载和 move 等高风险操作明确提示影响范围。完整命令参考位于 skills/custom/coscmd/references/command-reference.md。

用法

描述目标即可自动触发，例如：

用 coscmd 把 D:/project 同步上传到 archive-1250000000 的 backup/project，忽略 .log 文件

teach — 教学工作区

把当前目录当作一个有状态的教学工作区，陪你在多次会话中系统地学习一门技能或概念。

核心理念是把学习拆成三层：从高质量资源中获取 知识、通过交互式课程练成 技能、在真实社区互动中沉淀 智慧；并刻意用检索练习、间隔、交叉等方式提升长期记忆（storage strength）而非临场熟练（fluency strength）。

工作区里会维护这些文件：

• MISSION.md — 你学习这个主题的原因，用来锚定所有教学
• RESOURCES.md — 可信资源清单
• ./lessons/*.html — 一节节自包含、短小精美的 HTML 课程（主要产出单元）
• ./reference/*.html — 速查表、术语表等压缩后的参考资料
• ./learning-records/*.md — 记录你已掌握的内容和关键洞察，用于判断下一步该教什么
• ./assets/* — 课程间复用的组件（样式表、测验小工具等）
• NOTES.md — 记录你的学习偏好和临时笔记

配套的格式说明：MISSION-FORMAT.md、RESOURCES-FORMAT.md、LEARNING-RECORD-FORMAT.md、GLOSSARY-FORMAT.md。

用法

开始一个新主题：

/teach 我想学习 Rust，帮我建立一个教学工作区

针对已有工作区继续学习：

/teach 继续我的 Rust 学习，给我出下一课

让 agent 把这个教学区的用法整理进 README：

这个教学区要怎么使用，整理记录到 README 中

skill-creator — skill 创建与优化

用于从零创建 skill，或修改、评测和优化已有 skill。它覆盖完整迭代流程：明确目标与触发场景、编写 SKILL.md、设计测试用例、对比启用 skill 与基线时的输出，再根据人工反馈和量化结果继续改进。

目录内包含评测和打包工具：

• scripts/run_eval.py、scripts/run_loop.py — 运行触发评测和描述优化循环
• scripts/aggregate_benchmark.py — 汇总通过率、耗时和 token 消耗
• eval-viewer/ — 生成可视化评审页面
• agents/ — 提供评分、分析和盲测对比的子 agent 指令
• references/schemas.md — 评测、评分和 benchmark 文件格式

用法

这个 skill 会在创建或改进 skill 时自动触发，也可以直接点名，例如：

帮我创建一个用于审查数据库迁移的 skill，并设计几组测试用例

frontend-design — 前端视觉设计

在从零搭建 UI 或重塑现有界面时，提供有主见、不模板化的视觉设计指导，覆盖美学方向、配色、排版和布局。

它把自己定位成一个小型设计工作室的设计负责人：先把产品/主题、受众和页面的核心目标钉死，再从主题本身的世界里提炼出独特的设计选择，并敢于承担一个能被论证的美学风险。skill 里还专门提醒了当前 AI 生成设计常见的三种"套路"外观，帮你有意识地避开默认答案。

工作流是 头脑风暴 → 探索 → 计划 → 自我批判 → 构建 → 再批判：先产出一套紧凑的设计 token（配色、字体、布局、招牌元素），对照 brief 检查是否落入通用默认，修订后再严格按计划写代码。同时强调把文案当作设计材料来对待。

用法

这个 skill 通过描述来自动触发，在你请求做界面/视觉设计时会被调用。也可以直接提出需求，例如：

帮我设计一个咖啡烘焙工作室的落地页，要有独特的视觉识别

draw-io — draw.io 图表

创建、编辑和审查 draw.io 图表。适用于 .drawio XML 的直接编辑、导出为 PNG、坐标与布局微调，以及使用官方 AWS 图标画架构图。

它把一套画图经验固化成规则：只改 .drawio 源文件（PNG 由 pre-commit hook 自动生成）、字体和字号设定、箭头放到底层且不压住标签、背景框与内部元素留足 30px 边距、去掉无关装饰元素，并给出一份成图前的检查清单。还提供渐进式披露（Context / System / Component / 部署 / 数据流 / 时序图分层）等设计原则。

目录里带了配套脚本和参考资料：

• scripts/convert-drawio-to-png.sh — 把 .drawio 转成高清 PNG
• scripts/find_aws_icon.py — 按名称搜索 AWS 官方图标
• references/layout-guidelines.md、references/aws-icons.md — 布局与图标参考

用法

这个 skill 通过描述自动触发，在你需要画图或改图时被调用，例如：

帮我用 draw.io 画一张这个服务的 AWS 架构图

writing-clearly-and-concisely — 清晰简洁地写作

在写任何给人读的文字时（文档、README、commit message、PR 描述、报错文案、UI 文案、代码注释、报告），套用 William Strunk Jr.《The Elements of Style》的经典规则，写出更清晰、更有力的表达。

它同时覆盖"该做什么"和"不该做什么"两面：一面是 Strunk 的核心原则（主动语态、正面表述、具体用词、删掉多余的词），另一面是有意识地规避 AI 写作常见的套路（浮夸修饰、空话套话、推销式形容词）。附带 elements-of-style/ 分章详解和 signs-of-ai-writing.md，在上下文紧张时还建议把草稿连同相关章节交给子 agent 去做校订。

用法

这个 skill 通过描述自动触发，在你请求写作或改写文字时被调用，例如：

帮我把这段 README 改得更简洁清晰

Plugins

ponytail — 克制的资深工程师

把一位"话不多、只写一行、但代码能跑"的资深工程师塞进你的 AI agent：写代码前先沿着一条"少即是多"的阶梯做取舍，只写任务真正需要的部分，从根上避免过度工程（同时不砍校验、安全和可访问性）。

它是一个通过插件市场安装的插件，而非放进目录即用的 skill。安装、命令和各家 agent 的接入方式详见 plugins/ponytail/README.md。

添加新的能力

• 新增自建 skill：在 skills/custom/ 下新建目录。
• 新增外部 skill：放入 skills/external/，并尽量在其 README 中保留来源、许可证和上游链接。
• 每个 skill 目录都应包含 SKILL.md（含 name、description 等 frontmatter），需要时再补充格式说明或资源文件。
• 新增 plugin：在 plugins/ 下新建一个目录，放入插件文件，并配一份 README.md 说明它的作用与安装使用方式。