v1.0.3 - 记忆图谱挂接修复 + 可复现召回基准
本版亮点
- 修复真架构缺口:
auto_graph_link只建了graph_nodes/graph_edges,却未把记忆挂接到它自己的节点(memory_node_links),导致「记录几条记忆后搜图谱恒为 0」,被外部跑分误判为「图谱能力不足/需向量积累」。修复:建节点后即link_memory_to_node,记录 -> 查图谱即刻可用 - 首次公开可复现召回基准
benchmark/recall_benchmark.py(14 条刻意「关键词错开」的 mini LongMemEval):核心版(BM25+图谱)Recall@5=1.000 / MRR=0.857,完整版(bge 向量+精排)Recall@5=1.000 / MRR=0.857,替换 README 中未经实测的 "Recall@5=90%" - 图谱挂接修复顺带提升核心版召回 MRR 0.845 -> 0.857
- 测试 12 -> 13;CI 全绿