Java & AI 面试笔记 | 知识库

从 Java 后端到 AI Agent 的全栈面试知识体系 1000+ 面试题 · 18 技术栈教程 · 28 篇生态深度教程 · 8 个项目深度剖析

⚡ 快速决策

回答 3 个问题，找到最适合你的入口。

Q1: 你现在需要什么？
    │
    ├── 🎯 刷面试题 ──────────────────────────→ 选 Q2
    │
    ├── 📚 系统学习 ──→ [学习路线图](2-learning/roadmap/)
    │
    ├── 🔍 查具体技术 ──→ [面试题速查表](#面试题速查)（按技术名搜索）
    │
    ├── 🤖 了解 AI Agent ──→ [生态教程](#ai-agent-生态)
    │
    ├── 🔬 看真实项目 ──→ [项目深度剖析](#项目深度剖析)
    │
    └── 💼 面试冲刺 ──→ [3 个月计划](4-interview/preparation-plan.md)

Q2: 你面什么方向？
    │
    ├── ☕ Java 后端 ──→ [Java 核心面试题](1-knowledge/01-java/java-core/)
    │                     [Spring 全家桶](1-knowledge/01-java/spring/)
    │                     [Spring Cloud 微服务](1-knowledge/01-java/spring-cloud/)
    │
    ├── 🗄️ 中间件 ──→ [Redis](1-knowledge/02-infrastructure/middleware/redis/)
    │                   [MySQL](1-knowledge/02-infrastructure/middleware/mysql/)
    │                   [ES / Kafka](1-knowledge/02-infrastructure/middleware/)
    │
    ├── 🐳 DevOps ──→ [Docker / Nginx / CI-CD](1-knowledge/02-infrastructure/devops/)
    │
    └── 🐍 Python 后端 ──→ [Python 全栈教程](2-learning/stacks/17-python-backend/)（24 章 · P0→P3）
    │
    └── 🤖 AI ─────→ [LLM / RAG / Agent](1-knowledge/03-ai/)

Q3: 你的水平？
    │
    ├── 🌱 初级 (L1-L2) ──→ [快速入门教程](2-learning/stacks/01-backend-development/)
    │                         [基础面试题](1-knowledge/01-java/java-core/)
    │
    ├── 🔧 中级 (L2-L3) ──→ [进阶教程](2-learning/stacks/03-spring-boot/)
    │                         [项目剖析](5-research/tech-stack-analysis/mall-ai-search/)
    │
    └── 🏗️ 高级 (L3-L4) ──→ [架构设计](2-learning/stacks/12-infrastructure/)
                               [分布式事务](1-knowledge/01-java/spring-cloud/seata/)
                               [Agent 深度](3-ecosystem/tutorials/e06-general/02-agent-design-patterns.md)

🔍 我要找什么？

按你的需求直接跳转，不需要理解目录结构。

面试题速查

技术领域	面试题入口	难度	题数
Java 核心	JVM / JUC / 集合 / IO	L1-L4	100+
Spring Boot	Boot 核心	L1-L4	30+
Spring MVC	MVC 原理	L1-L3	20+
Spring Data	数据访问	L1-L3	15+
Nacos	服务发现与配置	L2-L4	20+
Gateway	网关鉴权	L2-L4	15+
OpenFeign	远程调用	L2-L3	10+
Sentinel	流量控制	L2-L4	15+
Seata	分布式事务	L3-L4	15+
RocketMQ	消息队列	L2-L4	20+
Redis	缓存 / 分布式锁 / Redisson	L1-L4	40+
MySQL	索引 / 事务 / 优化	L1-L4	50+
Elasticsearch	搜索 / 集群 / 高可用	L1-L4	25+
Kafka	消息队列	L1-L3	15+
Docker	容器化部署	L1-L3	15+
Nginx	反向代理 / 负载均衡	L1-L3	10+
CI/CD	流水线	L1-L3	10+
Python	Python 基础	L1-L2	10+
LLM	大语言模型	L2-L4	20+
RAG	检索增强生成	L2-L4	15+
AI 应用开发专项	Word 教材整合教程	入门→生产	15 章
AI Agent	Agent 原理	L2-L4	20+
Agentic AI	Agentic 系统	L3-L4	15+
LangGraph	图编排	L2-L3	10+
Harness	Harness 工程	L3-L4	10+

难度说明：L1=初级 / L2=中级 / L3=高级 / L4=架构师

系统教程

每个技术栈按「入门→核心→进阶→项目→面试」五层组织。

技术栈	教程入口	章节数	预计时间
后端开发通识	01-backend-development/	5	1 周
Java 核心	02-java/	5	2 周
Spring Boot	03-spring-boot/	5	2 周
Python	04-python/	5	1 周
FastAPI	05-fastapi/	5	1 周
MySQL	06-mysql/	5	2 周
Redis	07-redis/	5	1.5 周
RocketMQ	08-rocketmq/	5	1 周
Elasticsearch	09-elasticsearch/	5	1.5 周
Docker	10-docker/	5	1 周
Linux	11-linux/	5	1.5 周
基础设施	12-infrastructure/	5	1 周
Dev 工具	13-dev-tools/	5	1 周
LangChain	14-langchain/	5	1.5 周
RAG	15-rag/	5	1 周
OpenAI API	16-openai/	5	1 周
Python 后端全栈 🆕	17-python-backend/	26	8-12 周

📌 Python 后端全栈教程：完整的 24 章 + 2 附录体系，从 Python 基础到 AI Agent，覆盖 FastAPI / Pydantic / SQLAlchemy / PostgreSQL / Redis / asyncio / 测试 / Docker / 可观测性 / LLM / RAG / Agent / MCP 全链路。适合目标为 Python AI 后端工程师 的学习者。

📌 学习路线图：不确定从哪开始？看 roadmap/

项目深度剖析

8 个项目 × 多篇系列文章，含真实代码 + 面试题 + 架构图。

项目	类型	入口	系列篇数
mall-ai-search	AI 智能搜索	tech-stack-analysis/mall-ai-search/	11 篇
mall-micro-cloud	微服务电商	tech-stack-analysis/mall-micro-cloud/	11 篇
text2sql	Java Text2SQL+RAG	tech-stack-analysis/text2sql/	7 篇
ruoyi-ai	企业级 AI 应用框架	tech-stack-analysis/ruoyi-ai/	16+ 篇
ai-passage-creator	AI 文章生成器	tech-stack-analysis/ai-passage-creator/	12+ 篇
mewpaw-code	CLI 编码 Agent	tech-stack-analysis/mewpaw-code/	8+ 篇
zznursing	养老物联网平台	tech-stack-analysis/zznursing/	10+ 篇
mall-integration	学习项目（多栈整合）	projects/ai-mall/	5 模块

AI Agent 生态

6 大生态 + 27 个仓库 + 28 篇深度教程。

生态	入口	教程数	核心仓库
E01 Claude Code	e01-claude-code/	6 篇	claude-code-ultimate-guide (5.8k⭐)
E02 Codex	e02-codex/	4 篇	CodexGuide (3.2k⭐)
E03 DSH/Harness	e03-dsh-harness/	3 篇	harness_engineering_guide
E04 Hermes/OpenClaw	e04-hermes-openclaw/	3 篇	awesome-hermes-agent (5.4k⭐)
E05 MCP 协议	e05-mcp/	4 篇	MCP-Chinese-Getting-Started-Guide (3.6k⭐)
E06 通识与基础	e06-general/	6 篇	Prompt-Engineering-Guide (77.7k⭐)
跨生态对比	cross-ecosystem/	1 篇	Claude Code vs Codex vs Gemini CLI

AI 编程工具实战指南 🆕

12 章知识体系 + 17 个实操教程，覆盖 Claude Code / Codex / DeepSeek Harness / Hermes / Cursor 全部五大工具。

内容	入口	说明
知识体系（12 章）	ai-coding-guide/	认知升级 / Claude Code / Codex / DSH / Hermes / Cursor / Context Engineering / MCP Skills / 企业案例 / Java 实战 / 安全治理 / 学习路线
实操教程（17 个）	ai-coding-guide/tutorials/	从零搭建 / CLAUDE.md 配置 / 遗留重构 / Full Auto / AGENTS.md Review / Workspace Agent / DSH 四模式 / 插件开发 / Hermes 记忆 Skill / 定时工作流 / Cursor Rules / 多文件重构 / MCP Server / 五工具协作 / 项目工程化 / 多仓库协作 / 生产排查

面试准备

内容	入口
3 个月系统面试计划	4-interview/preparation-plan.md
面试题生成器	4-interview/tools/question-generator/
鱼皮系列深度分析	5-research/liyupi/
面试工具集	4-interview/tools/

简历定制面试材料

简历	详解版（含面试官意图+深挖方向）	背诵版（考前速查）
模板覆盖版	技术经理100问详解版	技术经理100问背诵版
纯 AI 简历（STAR 优化版）	纯AI简历100问详解版	纯AI简历100问背诵版
LangChain 核心面试题.docx	三合一详解版（LangChain 26 + LangGraph 16 + LangSmith 15）	三合一背诵版

🗂️ 目录结构（供参考）

上面的内容索引已覆盖全部主要入口。如果你需要理解内部组织逻辑，参考下图。

interview-note/
├── 1-knowledge/          # 📚 面试题库（按技术领域组织）
│   ├── 01-java/          # Java 核心 + Spring + Spring Cloud
│   ├── 02-infrastructure/ # 中间件 + DevOps
│   └── 03-ai/            # AI 技术栈
├── 2-learning/           # 🎯 系统教程（18 技术栈 × 5 层）
│   ├── roadmap/          # 学习路线图
│   └── stacks/           # 18 个技术栈教程
│       └── 17-python-backend/  # 🐍 Python 后端全栈（24 章 + 2 附录）🆕
├── 3-ecosystem/          # 🗺️ 生态索引（AI Agent 六大生态）
│   ├── tutorials/        # 28 篇深度教程
│   ├── categories/       # 生态分类
│   └── repositories/     # 27 个仓库详情
├── 4-interview/          # 💼 面试准备（计划 + 工具）
├── 5-research/           # 🔬 项目分析 + 研究
│   ├── tech-stack-analysis/ # 8 个项目深度剖析
│   ├── projects/         # 项目实战
│   └── liyupi/           # 鱼皮分析
├── ai-coding-guide/      # 🤖 AI 编程工具实战指南（12 章 + 17 教程）🆕
│   ├── 01-*.md ~ 12-*.md # 知识体系章节
│   └── tutorials/        # 实操教程（T01-T17）
├── _assets/              # 🎨 共享资源
├── _scripts/             # 🔧 工具脚本
└── docs/                 # 项目元文档

📊 规模

维度	数据
面试题	1000+ 道（L1-L4 四级难度）
技术栈教程	17 个（每栈 5 层：入门→核心→进阶→项目→面试）
生态深度教程	28 篇（覆盖 Claude Code / Codex / MCP / Harness 等）
项目深度剖析	8 个项目（38+ 篇系列文章）
收录仓库	27 个（总 Stars 186k+）

🔧 维护

面试题组织在 1-knowledge/ 各目录的 README.md 中，按 Level 1-4 难度分级
教程位于 2-learning/stacks/，每个技术栈有独立的目录结构
生态数据同步：运行 _scripts/sync_stars.py
链接校验：运行 _scripts/check_links.py

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.claude		.claude
.github/workflows		.github/workflows
1-knowledge		1-knowledge
2-learning		2-learning
3-ecosystem		3-ecosystem
4-interview		4-interview
5-research		5-research
_assets		_assets
_scripts		_scripts
ai-coding-guide		ai-coding-guide
docs		docs
.gitignore		.gitignore
.markdownlint.json		.markdownlint.json
.nojekyll		.nojekyll
AI+JAVA_专业技能栈面试QA_详解版.md		AI+JAVA_专业技能栈面试QA_详解版.md
AI应用开发岗_技术经理面试100问_QA.md		AI应用开发岗_技术经理面试100问_QA.md
AI应用开发岗_技术经理面试100问_QA_详解版.md		AI应用开发岗_技术经理面试100问_QA_详解版.md
AI应用开发岗_纯AI简历_面试100问_QA详解版.md		AI应用开发岗_纯AI简历_面试100问_QA详解版.md
AI应用开发岗_纯AI简历_面试100问_背诵版.md		AI应用开发岗_纯AI简历_面试100问_背诵版.md
AI应用开发岗_面试准备资料.md		AI应用开发岗_面试准备资料.md
AI应用开发岗_面试材料准备.md		AI应用开发岗_面试材料准备.md
AI应用开发岗_面试话术版.md		AI应用开发岗_面试话术版.md
AI编程工具全面指南_Java后端与全栈工程师.md		AI编程工具全面指南_Java后端与全栈工程师.md
CLAUDE.md		CLAUDE.md
LangChain_LangGraph_LangSmith_面试QA_背诵版.md		LangChain_LangGraph_LangSmith_面试QA_背诵版.md
LangChain_LangGraph_LangSmith_面试QA_详解版.md		LangChain_LangGraph_LangSmith_面试QA_详解版.md
README.md		README.md

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