Социальная сеть

Инструкция по запуску

1. Запустите сервисы с помощью команды docker-compose up.
2. Для перехода в консоль Neo4j перейдите по адресу http://localhost:7474/browser/ и введите логин и пароль:
   • Логин: neo4j
   • Пароль: neo4j_pass
3. Для перехода в консоль PostgreSQL docker exec -it socialnetwork-postgres-1 bash и введите логин и пароль:
   • psql -U social -d social

Описание задания

Суть лабораторной работы заключается в создании двух БД «Соц. сеть»:

1. PostgreSQL
   Реализуется база данных с таблицами для следующих сущностей:

   • Люди
   • Друзья (отношения дружбы между людьми)
   • Подписчики (отношения подписок между людьми)
   • Паблики (каналы/группы)
   • Подписка людей на паблики

2. Neo4J
   Реализуется аналогичная база данных, где сущности представлены в виде узлов и связей:

   • Узлы: Люди, Паблики
   • Связи: ДРУЗЬБА (между людьми), ПОДПИСЧИК (отношения подписок между пользователями), ПОДПИСКА (отношения между людьми и пабликами)

Количество данных в обеих БД генерируется согласно значению SEED_COUNT из .env

social_network_lab/
├── README.md              // описание проекта
├── .env                   // пример конфигурационного файла
├── docker-compose.yaml    // описание сервисов для Docker Compose
├── requirements.txt       // список зависимостей Python
├── generate_data.py       // скрипт генерации тестовых данных
├── data/                  // CSV файлы исходных данных, так как нужно одинаковые данные для обеих БД
│   └── *.csv
├── postgres/              // PostgreSQL
│   ├── schema.sql         // создание структуры БД
│   ├── import.sql         // импорт данных
│   └── queries.sql        // запросы для тестирования
├── neo4j/                 // Neo4J
    ├── schema.cypher      // создание структуры БД
    ├── import.cypher      // импорт данных
    └── queries.cypher     // запросы для тестирования

Структура базы данных

PostgreSQL

• Таблица people: хранит информацию о пользователях.
• Таблица friends: хранит пары идентификаторов друзей.
• Таблица followers: хранит отношения подписчиков (асимметричные связи).
• Таблица publics: хранит информацию о пабликах/каналах.
• Таблица public_subscriptions: хранит данные о подписке пользователей на паблики.

Neo4J

• Узел Person для пользователей.
• Узел Public для пабликов/каналов.
• Связь FRIEND между узлами Person (двусторонняя связь).
• Связь FOLLOWS между узлами Person (асимметричная связь).
• Связь SUBSCRIBED_TO от узла Person к узлу Public.

Примеры заданий-запросов

Найти друзей конкретного пользователя:

SELECT p.id, p.name
FROM people p
JOIN friends f ON (p.id = f.person1_id OR p.id = f.person2_id)

WHERE f.person1_id = 10 OR f.person2_id = 10;

Подсчитать количество подписчиков для каждого пользователя:

SELECT following_id AS user_id, COUNT(*) AS followers_count
FROM followers
GROUP BY following_id
ORDER BY followers_count DESC;

Найти топ-5 пабликов по числу подписчиков:

SELECT pu.id, pu.name, COUNT(ps.person_id) AS subscribers_count
FROM publics pu
LEFT JOIN public_subscriptions ps ON pu.id = ps.public_id
GROUP BY pu.id, pu.name
ORDER BY subscribers_count DESC
LIMIT 5;

Найти пользователей, подписанных одновременно на два конкретных паблика (например, с id 1 и 2):

SELECT person_id
FROM public_subscriptions
WHERE public_id IN (1, 2)
GROUP BY person_id
HAVING COUNT(DISTINCT public_id) = 2;

Neo4J

Найти друзей конкретного пользователя:

MATCH (p:Person {id: 10})-[:FRIEND]-(friend:Person)
RETURN friend.id, friend.name;

Подсчитать количество подписчиков для каждого пользователя:

MATCH (follower:Person)-[:FOLLOWS]->(target:Person)
RETURN target.id AS user_id, COUNT(follower) AS followers_count
ORDER BY followers_count DESC;

Найти топ-5 пабликов по числу подписчиков:

MATCH (p:Person)-[:SUBSCRIBED_TO]->(pub:Public)
RETURN pub.id, pub.name, COUNT(p) AS subscribers_count
ORDER BY subscribers_count DESC
LIMIT 5;