在科研工作中，研究者常需快速浏览大量文献以筛选有价值的信息。对于非英语母语的研究者而言，直接阅读英文原文效率较低，而翻译后的粗糙版本往往是最省时省力的选择——无需逐词精读，只需快速把握核心内容即可完成筛选。
然而，现有解决方案存在明显痛点：频繁调用AI接口效率低下，专业翻译软件成本高昂。为此，我们开发了这款自动化工具，通过自动调度大模型接口、合并多轮输出为
.docx文档，以静默后台的方式完成翻译流程，显著降低人力负担。
传统专业翻译软件（如福昕阅读器）按页收费，价格高达 0.4 元/页，而本工具通过调用大模型API，单页翻译成本仅需 0.02 元/页，成本仅为前者的 1/20，降幅高达 95%！
📊 以上数据基于实际API调用成本测算，具体价格可能随模型厂商调整略有浮动。
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 自动调度接口 | 无需人工干预，自动调用大模型接口 |
| 多轮结果合并 | 将多次翻译输出合并为一份结构清晰的 .docx 文档 |
| 后台静默运行 | 以静默后台方式运行，不影响其他工作流程 |
| 高性价比 | 相比专业软件成本降低95%，大规模翻译场景优势显著 |
⚠️ 本工具目前存在以下局限，欢迎社区贡献改进：
| 问题 | 说明 | 状态 |
|---|---|---|
| 公式乱码 | PDF中的数学公式在转换过程中可能出现格式错乱或无法识别 | 待优化 |
| 图片无法识别 | 文档中的图片、图表等内容无法被提取和翻译 | 待优化 |
| 后台仍需较长运行时间 | 频繁调用api以及切割分段等操作虽然是自动化完成，但比人工耗费时间要长 | 待优化 |
- DeepSeek
- 更多模型持续接入中...
- Python 3.8+
- 各模型对应的API Key
git clone https://github.com/your-repo/auto-translate-tool.git
cd auto-translate-tool
pip install -r requirements.txt
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