✈️BODA

💼AI기반 사용자 맞춤 여행지 추천 서비스 BODA

📋기획 배경

👤팀원 소개

팀명 : 24시간이 모자라🔥

R&R

분야	이름	역할
클라우드	김건호	서비스 기획, 인프라 아키텍처 설계
클라우드	박민엽	서비스 기획, 인프라 아키텍처 설계
풀스택	김은학	서비스 기획, UX/UI 디자인, 프론트엔드&백엔드 개발
풀스택	황윤미	서비스 기획, UX/UI 디자인, 프론트엔드&백엔드 개발
인공지능	전우진	서비스 기획, 데이터 수집 및 모델 학습&개선
인공지능	박현혜	서비스 기획, 데이터 수집 및 모델 학습&개선

세부 역할

김건호(클라우드)

- 서비스 기획
- 클라우드 인프라 아키텍처 구축
- Terraform을 이용한 IaC 방식으로 아래 인프라 구축(EC2 인스턴스, VPC, RDS 인스턴스)
- Ansible을 이용한 인프라 노드 관리(EC2 인스턴스)
- Github Actions를 통한 CI/CD 구현

박민엽(클라우드)

- 서비스 기획
- 전체 아키텍처 설계
- AWS 네트워크 & 인프라 아키텍처 설계
- Terraform을 이용한 인스턴스 구축
- API Gateway, VPC Link로 내부 네트워크 연결망 구축

김은학(풀스택)

- 서비스 기획
- 이슈, PR 템플릿 작성
- UI 와이어프레임 디자인
- ERD 설계 및 데이터 활용 DB 구축
- 추천 기능, 북마크 기능, 검색 기능 백엔드 API 구현
- 카카오 맵 API, 구글 플레이스 API 활용 프론트엔드 설계

황윤미(풀스택)

- 서비스 기획
- 협업 툴 세팅
- UI 와이어프레임 디자인
- DB 및 API 설계
- 회원관리(로그인, 로그아웃, 회원가입, 회원정보 수정)기능 백엔드 및 프론트엔드 구현

전우진(인공지능)

- 서비스 기획
- 프로젝트에 적합한 데이터 조사 및 수집
- 데이터 전처리 작업 수행 (정규화, 데이터 증강 등)
- 여행지 추천을 위한 최적의 모델 조사 (catboost regressor)
- task에 맞춰 ML모델 세부 조정 및 tuning (weight 조정, 하이퍼파라미터 튜닝)
- 모델 배포 및 api 서버 구현
- 효과적인 코드와 알고리즘을 연구하고, 이를 기반으로 적절한 개선과 적용

박현혜(인공지능)

- 서비스 기획
- 프로젝트에 적합한 데이터 조사 및 수집
- 데이터 전처리 작업 수행
- 여행지 추천을 위한 최적의 모델 조사 및 Catboost 적용
- 여행지 추천 모델 훈련 시 최적의 feature 선정
- 기본 하이퍼파라미터로 모델을 학습하고 예측 결과를 확인
- 훈련된 모델을 저장하고 Flask를 통해 REST API로 입출력 기능을 구현
- 효과적인 코드와 알고리즘을 연구하고, 이를 기반으로 적절한 개선과 적용