🚀 WorkBuddy2API

独立桌面控制台 · WorkBuddy 转 OpenAI / Anthropic / Responses 三协议 API 网关 · 多账号资产管理 · Coding Agent 接入引导

说明：本项目原名 codebuddy2openai。随着架构全面升级并原生支持 Anthropic Messages (/v1/messages) 与 OpenAI Responses (/v1/responses) 协议，本项目已正式更名为 WorkBuddy2API，提供兼顾 OpenAI Chat、Responses 与 Anthropic 三大主流生态的统一本地 API 网关。

无需下载或安装原版腾讯 WorkBuddy 客户端，直接在浏览器中完成网页授权，
将腾讯代码助手能力转换为标准的 OpenAI (/v1/chat/completions)、Anthropic (/v1/messages) 与 Responses (/v1/responses) 三协议接口，
原生直连驱动 Codex CLI、Claude Code CLI、Hermes Agent、Cline、Roo Code、Cherry Studio 等各类主流 Coding Agent 与开发工具！

✨ 核心特性

🔄 原生三协议网关支持 (Tri-Protocol Gateway)：
- OpenAI Responses 协议 (POST /v1/responses)：采用解耦模块设计（responses_compat.py 请求双向转换与 Responses 语义事件流状态机），原生支持 Codex CLI（wire_api="responses"）、OpenCode 等长上下文 Agent，支持流式语义事件与非流式响应；SSE 事件完整携带 sequence_number / response_id / item_id 规范字段；原生支持 input_image 多模态输入（自动内联为 data URI）。内建可选 Codex 长上下文最小语义闭包投影压缩 (responses_projection.py)，默认关闭（safe，保全语义），可经 --optimize-context / WORKBUDDY2API_OPTIMIZE_CONTEXT=1 / 请求体 optimize_context: true 显式开启。
- Anthropic Messages 协议 (POST /v1/messages)：采用解耦模块设计（anthropic_compat.py 请求响应双向翻译、anthropic_stream.py SSE 事件状态机），原生直连驱动官方 Claude Code CLI、Cline、Roo Code 等工具，支持流式输出与函数调用（tool_use）。
- OpenAI 对话补全端点 (POST /v1/chat/completions, GET /v1/models)：完整支持标准流式 SSE、原生 tools / tool_calls 函数调用，兼容各类 OpenAI SDK、IDE 插件与智能体。
- DeepSeek 思维链开关注入与多轮一致性回填 (deepseek_thinking.py)：自动对 DeepSeek 模型注入 thinking: {"type": "enabled"} 与 effort 档位，并在多轮对话中自动为 assistant 历史补齐 reasoning_content: ""，根除上游 11133 model_param_invalid 参数报错与思维链静默丢失。
🖥️ 独立现代化桌面 GUI (Tauri v2 + 原生深色设计)：提供直观的服务看板、端口设置、实时延迟测试与状态指示。
🔑 无需安装原版 WorkBuddy：集成浏览器 OAuth 授权全自动轮询流程，直接扫码/验证码登录获取凭据。
👥 多账号管理与切换：凭据统一持久化于本地数据库，支持一键切换活跃账号、手动刷新 Token 与账号删除。
🔀 多账号智能调度与到期日分层（先烧快过期额度）：
- 支持 off（默认关闭）/ failover（遇 429 / 6004 自动切号重试）/ roundrobin（按请求数轮询分摊）；
- 按积分到期日分层优先（借鉴 momo0410/workbuddy-switch-gateway）：自动提取各账号资产的最早到期日（日粒度 YYYY-MM-DD），优先调度最快过期的账号池，杜绝资产临期作废；同档账号平均轮换，未标记到期日账号保底兜底；
- 账号级冷却隔离（按「账号 + 模型」维度）；调度策略运行时热读 settings.json，GUI 改完免重启内核即生效；/api/rate_limit 的 rotation.config_source 字段可观测当前策略来源（hot=已热加载 / default=回退兜底）。
📊 内嵌真实积分资产看板与夜间限免感知：
- 逆向对接腾讯官方计量计费接口，实时掌握账户剩余积分、资源包配额明细与使用进度条；
- 自然日今日用量统计：自动统计当日请求数（reqsToday）、消耗 Token 数（tokensToday）与 429 频控次数；
- 动态感知官方夜间限免：自动识别 23:00–08:00 官方限免时段，前端实时打上 「🌙 夜间限免中」 专属徽章。
📈 请求用量可观测性（汇总 + 明细下钻 + 分组分析）：
- 多档时间范围：用量页支持 4h / 24h / 今日 / 7d / 30d / 全部六档切换，统计卡与趋势图同步裁剪；
- 请求明细下钻：逐条展示每次请求的时间、模型、结果、Token 与时延；失败行直接给出错误原因（如 HTTP 429 ...）、重试次数与重试原因，降级行给出 请求模型 → 实际模型 · 降级原因 完整链路；
- 多维筛选与分页：支持模型名（大小写不敏感子串）与结果状态（成功/失败）联合筛选，50 条/页翻页浏览，筛选条件与时间范围联动；
- 按模型分组分布：自动汇总各模型的请求数、成功/失败数、Token 消耗与平均时延，按请求量降序排列；
- 以上数据源为内核写入的 usage.jsonl（--usage-log 启用），Rust 侧 usage_summary / usage_events 命令聚合，前端零依赖手写 SVG 渲染。
🤖 Agent 智能体接入引导（只读，不改写客户端配置）：
- Codex CLI：在 ~/.codex/config.toml 中配置 wire_api = "responses" 与 base_url = "http://127.0.0.1:8787/v1" 即可原生直连，享受自动上下文投影压缩与原生工具调用支持。
- Claude Code CLI：终端配置 ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:8787" 与 ANTHROPIC_API_KEY="local" 即可一键直连驱动官方 Claude Code，双向协议无缝转换并支持流式与工具调用。
- Hermes Agent：提供推荐配置项与一键复制，按说明在 Hermes 的 config.yaml 中手动填写（供应商 + 模型别名）。
- ZCode：采用引导式接入——展示接口地址/密钥/模型清单，点击任意值即复制，在 ZCode Desktop → 模型设置 → 添加供应商中粘贴即可；状态徽章基于本地服务端口真实可达性探测。
⚡ 动态模型矩阵：模型清单自动获取 WorkBuddy 支持的全量模型（含计费倍率、上下文窗口与思考强度配置），随上游动态更新，无需随版本维护静态列表；OpenAI 与 Anthropic 协议均可透明传入相同模型标识；在「模型与接口」页面查看与定制。
🛡️ 安全脱敏、流量削峰与请求防护：
- 客户端鉴权密钥（可选）：设置页可一键生成 / 复制 / 清空 32 位十六进制随机密钥（CSPRNG 生成），内核以 --api-key 生效，之后所有客户端须携带 Authorization: Bearer <密钥> 或 x-api-key: <密钥>，否则返回 401 invalid api key；密钥仅在启动时注入（改后需重启内核）。开启「局域网访问」（非回环监听）时必须先设置密钥，否则前端拒绝开启且内核亦拒绝启动（对标 router-for-me/EasyCLIProxyAPI 的 API 访问管理）；
- 结构化日志与级别管理：设置页可切换内核日志级别 info（默认，仅请求摘要与耗时）/ debug（附加错误响应详情）/ trace（完整请求体与响应流，自动脱敏 Token/Key），日志写入 converter.log 并在「实时日志」页与进程 stdout 合并展示（分区标注）；可选开启 --log-payloads 落盘完整 Prompt / 响应正文（明文，需 trace 级双闸门生效，默认关闭且 UI 明确警示隐私风险）（对标 router-for-me/EasyCLIProxyAPI 的日志管理）；
🔍 内置 API 调试台：「调试」页保留最近 200 条请求快照（端点/模型/状态/耗时/请求体/响应摘要/错误），点行看详情、基于快照重放复现问题、一键复制 curl（含 YOUR_KEY 占位不泄露密钥）；快照默认开启、设置页可关，请求体明文落盘（Token/Key 已脱敏），保留条数 10–2000 可调（对标 orangeboyChen/codebuddy2api 的 API Test/Debug 快照）；
- 局域网访问（可选）：设置页可开启「允许局域网内其它设备访问」（--host 0.0.0.0），并自动探测本机局域网 IPv4 展示可复制地址（如 http://192.168.x.x:8787/v1），供手机 / 平板 / 其它电脑直连；出于安全默认关闭（仅 127.0.0.1 监听）。无鉴权密钥时前端拒绝开启且内核亦会 exit 1——双重守卫确保服务绝不无鉴权暴露（对标 router-for-me/EasyCLIProxyAPI 的网络设置，但刻意不提供 --unsafe-expose 放行开关）；
- 内置 --desensitize 敏感词处理机制与客户端身份指纹改写层，改写 Claude Code 身份短语并剔除触发特征，彻底消除系统提示词误触发 11128 安全风控拦截；
- 内建请求并发削峰平滑器（RequestPacer）与后台主动令牌续期器（BackgroundTokenRefresher），削平脉冲请求防止 6004 频控，免除用户被动等待时延；
- 413 请求体超限安全防护：对 /v1/chat/completions、/v1/messages 与 /v1/responses 施加严格大小守卫（默认 16MB，支持 WORKBUDDY2API_MAX_BODY_MB）。中间件在 ASGI receive 层按块累计，超限立即熔断（不等 body 读完），既防大包拖垮本地内存也防被上游连坐拦截（借鉴 linguo2625469/workbuddy2api-panel）；
- 多模态远程图片自动转 Data-URI：腾讯后端对 image_url 仅接受 data:image/...;base64,...（直接传 http 链接报错 400）。网关自动异步下载远程图片并内联嵌入，彻底解除视觉模型的多模态输入限制；下载前经 SSRF 守卫（拒绝回环/私网/元数据地址、重定向逐跳复检）并施加单图 8MB 上限（WORKBUDDY2API_MAX_IMAGE_MB）（借鉴 neipor/codebuddy-cli2api）；
- 官方客户端 User-Agent 仿真：出站请求智能仿真官方客户端标识（国内版 CLI/2.63.2 CodeBuddy/2.63.2 / 国际版 WorkBuddy/5.5.2...），规避非标 UA 触发 10085 拦截与官网使用端归因失真，亦支持 WORKBUDDY2API_USER_AGENT 动态配置（借鉴 ardeyouxipianyi 与 turbomind66）。

🌐 核心接口与协议速查

本地服务默认监听 http://127.0.0.1:8787，提供以下标准 API 与工具端点：

协议 / 功能分类	接口端点	适用客户端 / 场景	推荐鉴权 Header
OpenAI Responses 协议	`POST /v1/responses`	Codex CLI, OpenCode, Responses SDK	`Authorization: Bearer * 或` x-api-key: *
Anthropic Messages 协议	`POST /v1/messages`	Claude Code CLI, Cline, Roo Code, Anthropic SDK	`x-api-key: * 或` Authorization: Bearer *
OpenAI 对话补全协议	`POST /v1/chat/completions`	Hermes Agent, Cherry Studio, NextChat, OpenAI SDK	`Authorization: Bearer ***
模型列表探测	`GET /v1/models`	OpenAI 格式标准模型列表（动态拉取上游全部模型）	`Authorization: Bearer local`
服务健康与探活	`GET /health`	本地健康检测 / 心跳探测（安全收窄，不泄露敏感身份信息）	无需鉴权
用量统计与积分概览	`GET /api/usage_summary`	当前账号积分余额、今日用量（请求数/Token/429）	`Authorization: Bearer local`
频控与冷却状态感知	`GET /api/rate_limit`	上游 6004 频控状态与冷却倒计时（三态感知） + 多账号调度配置来源（`rotation.config_source`）	`Authorization: Bearer ***
11128 毒历史自查	`POST /api/desensitize_check`	干跑脱敏诊断：定位哪条 system/assistant 历史带客户端指纹（只报不改）	`Authorization: Bearer ***
请求快照查询	`GET /api/snapshots`	最近请求快照（最新在前，调试 Tab 数据源）	`Authorization: Bearer ***

📐 系统架构与工作流（点击展开）

flowchart TD
    subgraph Client [AI 客户端 / Coding Agent]
        Claude[Claude Code CLI / Cline / Roo Code]
        Hermes[Hermes Agent]
        Other[Cherry Studio / NextChat / OpenAI SDK]
    end

    subgraph Console ["WorkBuddy2API 桌面控制台 (Tauri v2)"]
        GUI["前端 UI (服务看板 / 账号与资产 / Agent 接入 / 模型定制)"]
        Core["Rust 后端 (多账号管理 / 配置持久化 / 进程托管 / 状态感知)"]
        DB[("本地 accounts.json")]
    end

    subgraph Proxy ["本地反代网关内核 (端口 8787)"]
        Server["FastAPI / Uvicorn 调度层"]
        AnthropicLayer["Anthropic 兼容层 (anthropic_compat.py + anthropic_stream.py)<br/>双向协议翻译 / SSE 事件状态机 / tool_use 映射"]
        Desensitize["安全脱敏层 (desensitize.py)<br/>客户端指纹精准改写 / 敏感词过滤 / 11128 防御"]
        Pacer["流量削峰平滑器 (request_pacer.py)<br/>并发槽位调度 / 防 6004 频控"]
        Refresher["主动令牌续期器 (token_refresher.py)<br/>后台异步静默巡检 / 临期自动换票"]
        Converter["核心网关转换器 (converter.py)<br/>模型透传 / 上下文注入 / 流式 tool_calls 损坏修复"]
    end

    subgraph Remote [腾讯官方云端]
        Auth[OAuth 授权中心]
        Meter[Billing 计费与积分中心]
        Copilot[Copilot 模型推理服务]
    end

    Claude -->|POST /v1/messages| Server
    Hermes -->|POST /v1/chat/completions| Server
    Other -->|POST /v1/chat/completions| Server

    GUI <-->|Tauri IPC Invoke| Core
    Core <--> DB
    Core -->|进程托管与健康探针| Server
    Core -->|OAuth 授权与积分直查| Auth
    Core -->|查询资源包额度与每日签到| Meter

    Server --> AnthropicLayer
    AnthropicLayer --> Converter
    Server --> Converter
    Converter --> Desensitize
    Desensitize --> Pacer
    Pacer -->|原生 Bearer Token + X-Device-Token 转发| Copilot

🚀 快速开始

方式一：直接运行桌面客户端（推荐）

双击桌面生成的 WorkBuddy2API 快捷方式，或直接运行编译产物：

src-tauri/target/release/workbuddy2api.exe

授权登录：进入「授权新账号」页面，点击开始授权，浏览器将自动唤起腾讯登录页，完成授权后客户端自动保存凭据并切到账号面板。
启动服务：在「服务看板」点击「启动服务」，本地将监听 http://127.0.0.1:8787。
Agent 接入引导：进入「Agent 智能体接入引导」页面，查看 Claude Code、Hermes 或 ZCode 的接入指南与推荐配置，按需复制到各客户端中使用。

方式二：本地构建与源码调试

环境要求

Node.js 24+ 与 npm
Rust 1.77+ 与 Cargo
Python 3.10+（需安装依赖 httpx fastapi uvicorn[standard]）

# 1. 克隆本项目
git clone https://github.com/3304711297/workbuddy2api.git
cd workbuddy2api

# 2. 安装前端依赖并构建
npm install
npm run build

# 3. 运行 Tauri 开发模式或构建 Release 版本
cd src-tauri
cargo tauri dev       # 调试模式
cargo tauri build --no-bundle   # Release 编译

⚙️ 模型支持说明

支持的模型清单自动获取 WorkBuddy 支持的全量模型：启动服务后，控制台「模型与接口」页面会自动从 WorkBuddy 官方后端拉取模型矩阵，包含每个模型的计费倍率、上下文窗口上限与思考强度档位，并支持在页面内定制（修改上下文窗口、调节/关闭思考强度）。

双协议透明支持：无论是 OpenAI 端点（/v1/chat/completions）还是 Anthropic 端点（/v1/messages），均可直接使用相同的模型标识（如 glm-5.3-flash、deepseek-v4.1-flash、kimi-k2.7 等），网关会自动完成参数规格适配。
模型集合随上游动态变化，本文档不再维护静态清单；以控制台「模型与接口」页面实时展示的列表为准。

💻 客户端接入示例

1. Claude Code CLI 原生直连（推荐）

官方 Claude Code 原生基于 Anthropic Messages 协议工作。只需配置环境变量指向本地网关：

macOS / Linux / WSL (Bash)：

export ANTHROPIC_BASE_URL="http://127.0.0.1:8787"
export ANTHROPIC_API_KEY="local"

# 启动 Claude Code，指定 WorkBuddy 模型即可直接开发
claude --model glm-5.3-flash

Windows (PowerShell)：

$env:ANTHROPIC_BASE_URL = "http://127.0.0.1:8787"
$env:ANTHROPIC_API_KEY = "local"
claude --model glm-5.3-flash

2. Python (Anthropic SDK)

import anthropic

# 指向本地 WorkBuddy2API 的 Anthropic Messages 端点
client = anthropic.Anthropic(
    base_url="http://127.0.0.1:8787",
    api_key="local"
)

message = client.messages.create(
    model="glm-5.3-flash",
    max_tokens=1024,
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请用 Python 写一个支持并发的安全队列。"}
    ]
)

print(message.content[0].text)

3. Python (OpenAI SDK)

from openai import OpenAI

# 本地 WorkBuddy2API 的 OpenAI 兼容端点
client = OpenAI(
    base_url="http://127.0.0.1:8787/v1",
    api_key="local" # 本地模式固定填写 local
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5.3-flash",
    messages=[
        {"role": "user", "content": "你好，请用 Python 写一个支持并发的安全队列。"}
    ],
    temperature=0.7
)

print(response.choices[0].message.content)

4. cURL 命令行调用

Anthropic Messages 接口：

curl -X POST http://127.0.0.1:8787/v1/messages \
  -H "x-api-key: local" \
  -H "anthropic-version: 2023-06-01" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3-flash",
    "max_tokens": 512,
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

OpenAI Chat Completions 接口：

curl -X POST http://127.0.0.1:8787/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer local" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5.3-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}],
    "stream": false
  }'

🛡️ 深度加固与高级特性

WSL 宿主凭据环境自适应（零配置穿透）：在 Linux / WSL 环境下运行内核时，自动探测并挂载 Windows 宿主已登录的桌面端凭据（CodeBuddyExtension/Data/Public/auth）与多账号配置（accounts.json），免参数无感工作；亦可通过 --wsl 显式强制开启。
流式 tool_calls 损坏防御机制（解决 upstream Issue #3）：针对腾讯后端在 stream=true 且模型生成 tool_calls 时偶发分片损坏（function.name 为空或 arguments 乱码残缺）导致 Claude Code / Codex / DeepSeek Harness 等 Agent 陷入死循环的硬伤，内核内建聚合校验与自动损坏重试，并通过标准平滑伪流式下发，彻底保障 Coding Agent 的调用稳定性。普通纯文本对话保持 100% 原始零延迟直通。
X-Device-Token 设备风控头（Turing Shield SDK 集成）：内核对腾讯后端的请求会注入设备风控头 X-Device-Token，来源是本机已安装 WorkBuddy 桌面端自带的 Turing Shield SDK（turing_helper.cjs 自动发现 + 零宽空格脱敏等合规处理协同降低风控误判）。SDK 取不到时自动降级为不带该头，功能不受影响。

SDK 自动发现的搜索范围（供应链加固说明）：
1. 环境变量 WORKBUDDY_TURING_SDK_DIR —— 用户显式指定（最高优先级，指向 turing-sdk 目录或桌面端安装基目录均可）；
2. %LOCALAPPDATA% / %APPDATA% / %ProgramFiles% / %ProgramFiles(x86)% / %USERPROFILE% / %HOME% 下的 WorkBuddy / workbuddy 安装目录（严格特征校验：index.cjs 入口 + turing_sdk.node 原生模块且 package.json 含 turing 标识，或官方 TuringShieldSDK.dll）；
3. 各磁盘根目录（如 D:\WorkBuddy）默认不扫描 —— 这是刻意为之的安全设计：目录名巧合或被植入伪造 SDK 时，宽松扫描 + 直接 require 会构成本地代码执行风险。若你的桌面端安装在盘根等非常规位置，请显式设置环境变量后重启本客户端：
```
setx WORKBUDDY_TURING_SDK_DIR "D:\workbuddy"
```
  设置后新启动的进程生效；SDK 校验仍会验证入口文件与特征，仅放宽"用户显式信任"的路径来源。

🤝 致谢与声明

本项目基于 HanHan666666/codebuddy2openai 进行深度二次开发与架构重构。
架构设计深度借鉴了优秀开源项目 EasyCLIProxyAPI 的桌面端实践思路。
以下功能借鉴自社区衍生项目 xiaofan6ya/workbuddy2api 及其增强分支 DistPub/workbuddy2api（均 MIT 开源）：
- X-Device-Token 设备风控头注入（借鉴 xiaofan6ya 版）：通过桌面端自带 Turing Shield SDK 取设备 token，turing_helper.cjs 自动发现安装位置，降低敏感请求被上游风控识别的概率；
- 流式 reasoning 合并器与空 delta 清洗（借鉴 DistPub 版）：网关层把零散 reasoning 分片合并为一段再释放，剥离混入 tool_calls 参数流的推理内容，避免 AI SDK 出现大量碎片 Thought 块与工具参数 JSON 截断（移植时已修复其上游「键不存在被误判为空串导致纯 reasoning 帧被删」的缺陷）；
- 脱敏词表扩张（借鉴 DistPub 版）：补充竞争品牌词（Claude/Anthropic/OpenAI/Gemini/Kimi/Qwen/Cursor 等），脱敏覆盖角色扩展至 assistant 历史回复；
- 每日签到（端点逆向成果参考两仓库）：/v2/billing/meter/daily-checkin 链路，本项目按自身定位实现为 GUI 手动按钮触发，不做自动定时签到。
以下功能与架构思路借鉴自活跃衍生项目 IceeAn/codebuddy2api（当前重写树为 MIT 开源）：
- Claude 客户端指纹脱敏与精准改写层（P0 已落地）：借鉴其对已知客户端特征句做中性改写的思路（_rewrite_known_fingerprints），改写 Claude Code 身份短语、移除 x-anthropic-billing-header: 等触发源，彻底解决上游 11128 安全策略拦截；
- 多凭证轮换与账号调度（已交付，2026-09-11）：参考其凭据生命周期感知与平滑轮换设计，已交付多账号调度（failover / roundrobin 双模式 + 账号级冷却 + 策略热读免重启）。
以下安全与协议兼容优秀实践借鉴自开源生态（2026-09 横向对比采纳）：
- OpenAI Responses 协议原生端点 (POST /v1/responses)（借鉴 ShouZhuo0413/codebuddy2api 与 hawklithm/workbuddy2api，MIT）：引入 responses_compat.py，原生支持 Codex CLI 等长上下文 Agent 的双向协议转换与流式事件状态机；
- 按积分到期日分层选号调度（借鉴 momo0410/workbuddy-switch-gateway，MIT）：引入日粒度到期日分层，多账号调度优先消耗快要过期的额度，避免资产过期浪费；
- 413 请求体超限安全防护（借鉴 linguo2625469/workbuddy2api-panel，MIT）：converter.py 引入大小守卫，秒拒超大报文保护本地与上游；
- 官方客户端 User-Agent 规范仿真（借鉴 ardeyouxipianyi/workbuddy2api-intl 与 turbomind66/workbuddy2api-python，MIT）：出站请求智能仿真官方客户端标识，并支持环境变量动态自定义。
本工具仅供个人学习、技术研究与工作流效率提升使用，请妥善保管个人授权凭据，遵循腾讯云相关产品服务协议。

📄 开源许可证

本项目基于 MIT License 开源。

本仓库包含从 xiaofan6ya/workbuddy2api、DistPub/workbuddy2api、IceeAn/codebuddy2api、linguo2625469/workbuddy2api-panel、ardeyouxipianyi/workbuddy2api-intl 与 turbomind66/workbuddy2api-python（均 MIT）移植或借鉴的代码，其版权声明、借鉴范围与移植差异详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

Name		Name	Last commit message	Last commit date
.github		.github
docs		docs
public		public
scripts		scripts
src-tauri		src-tauri
src		src
tests		tests
.gitignore		.gitignore
AGENTS.md		AGENTS.md
LICENSE		LICENSE
README.md		README.md
THIRD_PARTY_NOTICES.md		THIRD_PARTY_NOTICES.md
anthropic_compat.py		anthropic_compat.py
anthropic_stream.py		anthropic_stream.py
codex-codebuddy.example.toml		codex-codebuddy.example.toml
converter.py		converter.py
deepseek_thinking.py		deepseek_thinking.py
desensitize.py		desensitize.py
index.html		index.html
package-lock.json		package-lock.json
package.json		package.json
request_pacer.py		request_pacer.py
requirements-dev.txt		requirements-dev.txt
requirements.txt		requirements.txt
responses_compat.py		responses_compat.py
responses_projection.py		responses_projection.py
token_refresher.py		token_refresher.py
turing_helper.cjs		turing_helper.cjs
vite.config.js		vite.config.js

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