HumSense

该项目将HumSense论文中使用的数据集开源。

实验中使用了两个数据集。

1.电子商店数据集

该实验使用配备高端声卡的笔记本电脑进行，该笔记本电脑从电子商店中的大约100种电器中收集数据。数据收集是在不同周的三天内进行的，每一天都涉及收集以192kHz采样的2分钟声学痕迹。

总数据集超过10GB。

2.实验室数据集

使用4部手机（iPhone 8、Ipad Pro 2018、OPPO R11、小米K20、48kHz）以及上述声卡同时收集了100台家用电器中的10台的数据，同样在不同的一周中的三天每天进行2分钟的追踪。

这些数据集被处理以删除收集到的私人可听人类语音信号。您可以通过以下链接访问它们：

https://drive.google.com/drive/folders/1JVgoTPqcm16tr6EMOcpn1W0eKlnP47zZ?usp=drive_link

由于Google Drive的空间限制，链接中只更新了部分数据（总共15GB）。要访问完整数据，您可以通过“问题”按钮在此处拉取请求。