fix: Token 计量全面加固 — OpenAI 格式兼容 + 模型感知编码 + tiktoken fallback

[bigmanBass666]

改动内容

修复了 sensenova 等 provider 的 token 计量问题，同时对 token 估算体系做了全面加固。

提交历史 (4 commits)

1. estimateInputTokens 支持 OpenAI/Anthropic 两种 content 格式 — 修复 Anthropic 数组格式 content 的解析崩溃
2. outputTokens fallback — API 未返回 output_tokens 时回退到 tiktoken 估算值，解决日志中 tok=87816+0 的问题
3. extractTokenUsage 支持 OpenAI 格式 — 新增 prompt_tokens/completion_tokens 的解析，兼容 OpenAI 和 OpenRouter 等 provider
4. 模型感知的 tiktoken 编码 — gpt-4o/o1/o3 系列使用 o200k_base，其他模型保持 cl100k_base

调研背景

已完成行业调研 (docs/research/token-metering-best-practices.md)，对比了 Helicone、OpenRouter、Portkey、Kong、Langfuse、LiteLLM 等项目的做法。AK-Switch 当前的做法（实际值优先 → tiktoken+校准 → 纯 tiktoken）与业界最佳实践一致。

验证

• go build ./... 通过
• go test -tags=unit -count=1 ./internal/server/ ./internal/cmd/ 通过 (16 个 token 相关测试全部 PASS)

Resolves: #28