Trabajo Parcial del curso Machine Learning 2020-02
Enunciado:
Ustedes son los data scientists de un banco y su objetivo es entrenar un modelo con data histórica para poder apoyar la decisión de desembolsar un préstamo.
idPrestamo: Identificador de Préstamo target: indica si la persona cayó en mora (1) o cumplió con los pagos (0) monthly_debt_capacity: capacidad de endeudamiento mensual var_employment_time_in_months: cuantos meses seguidos lleva trabajando en su trabajo actual approved_amount: monto solicitado approved_term: cuotas solicitada sapproved_interest_amount: interés total a pagar var_net_income: salario person_gender: género credit_history_marital_status: estado civil var_max_sbs_qual_12m: si ha estado categorizado en la SBS en los últimos 12 meses person_degree_type_desc: nivel de educación default_request_term: si escogió el número de cuotas ofrecida (1) default_request_amount: si escogió el monto de dinero ofrecido (1)
Temas a calificar:
Análisis exploratorio
Tratamiento de datos (revisar Imputer en scikitlearn)
Aplicación de al menos 3 modelos
Validación de los modelos
Resultados finales
Conclusiones
Entrega:
El trabajo será colocado en una cuenta de Github Ningún commit realizado luego de la hora de entrega será revisado. Se revisará que todos los integrantes tengan participación en los commit, y cual fue el grado en que participaron. La descripción de cada commit debe ser clara y concisa. Al aula virtual sólo se ha de enviar el link al repositorio de Github que contenga el trabajo.