LLM 从基础到前沿 — Part V: 前沿与应用 (完结篇)

简介

LLM 前沿与应用专题 — 80 章课程的终点。从推理时计算到 AGI 辩论，从 AI for Science 到未来十年展望。Part V = 16 章。

🎓 80 章全部完成！ 5 Parts × 16 章 = ~21,000 行 Python 代码。

80 章 5 Parts 全集

Part	仓库	章节	行数	状态
I 基础与架构	LLMBasic	01-16	~4,500	✅
II 训练与推理	LLMTrainingAndInference	17-32	~4,300	✅
III 对齐与后训练	LLMAlignment	33-48	~4,200	✅
IV 高级能力	LLMAdvance	49-64	~4,100	✅
V 前沿与应用	LLMFrontier	65-80	~3,800	✅

快速开始

python3 Hello.py
python3 65_test_time_compute/test_time_compute.py
python3 76_agi_debate/agi_debate.py
python3 80_future_decade/future_decade.py

Part V 核心速查

章节	主题	核心概念
65	Test-Time Compute	Best-of-N, PRM, MCTS, 推理Scaling
66	LLM 经济学	API定价(降400×), 开源vs闭源, Token经济
67	AI 监管	EU AI Act, 版权争议, 深度防御, 合规
68	AI for Science	AlphaFold 3, GNoME, AI发现新算法
69	LLM for Code	SWE Agent, 代码审查, 工程师角色转变
70	创意产业	Sora/Suno, AI音乐, NPC复兴, 创造力
71	LLM 心理学	拟人化, 过度信任, 恐怖谷, 设计原则
72	多语言公平	Token不平等, 80%语言数据<1%, 语言鸿沟
73	教育	Khanmigo, Bloom's 2σ, 苏格拉底导师
74	安全前沿	自动化越狱, 多模态威胁, 5层防御
75	LLMOps 进阶	可观测性, Prompt管理, 成本优化
76	AGI 辩论	定义, Scaling够吗?, 准备度 3/10
77	RAG 3.0	知识OS, Mem-RAG, KG+LLM=完美组合
78	个性化 AI	数字分身, LoRA适配, 隐私与遗忘权
79	世界模型	Sora世界模拟器, 视频生成, 具身AI
80	未来十年	七大趋势, 人类角色, 完结篇 🎓

设计原则

• Python 3.8+: NumPy 数值模拟，纯 Python 可运行
• 独立可运行: 每章一个 .py 文件
• 中文注释: 关键概念中文详解
• 内嵌演示: 每个文件内置 main()

参考资料

• Sora (OpenAI, 2024)
• AlphaFold 3 (DeepMind, 2024)
• EU AI Act (European Union, 2024)
• Khanmigo (Khan Academy, 2023)

许可

MIT License