VK Data Analysis Tool

Описание

Этот код представляет собой набор функций для работы с данными из социальной сети ВКонтакте (VK). Он включает инструменты для получения, фильтрации и анализа данных о постах, комментариях, лайках и изображениях. Включены функции анализа текста, изображений и метаданных постов.

---

Функции анализа изображений

1. detect_text(image_path)

Описание: Определяет наличие текста на изображении с использованием EasyOCR.

• Аргументы:
  • image_path (str): Путь к изображению.
• Возвращает:
  • 1, если текст найден.
  • 0, если текст отсутствует.

2. detect_people(image_path)

Описание: Определяет наличие людей на изображении, используя предобученную модель Faster R-CNN.

• Аргументы:
  • image_path (str): Путь к изображению.
• Возвращает:
  • 1, если люди найдены.
  • 0, если их нет.

3. detect_objects(image_path)

Описание: Выделяет основные объекты на изображении, сопоставляя их с классами COCO.

• Аргументы:
  • image_path (str): Путь к изображению.
• Возвращает:
  • Список обнаруженных объектов.

4. calculate_colorfulness(image_path)

Описание: Оценивает "красочность" изображения.

• Аргументы:
  • image_path (str): Путь к изображению.
• Возвращает:
  • Индекс красочности от 1 до 10.

---

Работа с текстом

5. llama_request(prompt)

Описание: Отправляет запрос к языковой модели Llama и возвращает результат.

• Аргументы:
  • prompt (str): Текст запроса.
• Возвращает:
  • Результат выполнения запроса (str).

6. analyze_post(post_text)

Описание: Анализирует текст поста по следующим параметрам:

• Тематика.

• Структура (количество слов, абзацев, заголовков).

• Язык и стиль (тональность, сложность).

• Аргументы:

  • post_text (str): Текст поста.

• Возвращает:

  • Словарь с результатами анализа.

---

Работа с VK API

7. getjson(url, data=None)

Описание: Выполняет GET-запрос и возвращает результат в формате JSON.

• Аргументы:
  • url (str): URL для запроса.
  • data (dict): Параметры запроса.
• Возвращает:
  • Данные в формате JSON.

8. get_all_posts(access_token, owner_id, count=500, offset=0)

Описание: Получает все посты со стены сообщества или пользователя.

• Аргументы:
  • access_token (str): Токен доступа к VK API.
  • owner_id (str): ID владельца стены.
  • count (int): Количество постов за один запрос.
  • offset (int): Смещение для пагинации.
• Возвращает:
  • Список всех постов.

9. filter_data(all_posts)

Описание: Фильтрует посты, извлекая текст, лайки, комментарии и изображения.

• Аргументы:
  • all_posts (list): Список всех постов.
• Возвращает:
  • Отфильтрованный список постов.

10. get_all_liked_lists(access_token, owner_id, liked_object_id, ...)

Описание: Получает список пользователей, которые лайкнули указанный объект.

• Аргументы:
  • access_token (str): Токен доступа к VK API.
  • owner_id (str): ID владельца объекта.
  • liked_object_id (str): ID объекта.
• Возвращает:
  • Количество лайков и список пользователей.

---

Основной код

Пример использования:

if __name__ == "__main__":
    image_path = "path/to/image.jpg"
    post_text = "..."

    # Анализ изображения
    has_text = detect_text(image_path)
    colorfulness = calculate_colorfulness(image_path)

    # Анализ текста
    analysis = analyze_post(post_text)

    # Вывод результатов
    print(f"Текст найден: {has_text}")
    print(f"Красочность: {colorfulness}")
    print(analysis)