Minjeong / 12월 2주차 / 4문제

minjeong/DynamicProgramming/2024-12-14-[백준]-#10844-쉬운계단수.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+n = int(input())
+
+num = [[0]*10 for _ in range(n+1)]
+num[0] = [1,1,1,1,1,1,1,1,0] #0행에 들어가는 값들을 계단수의 경우의수로 초기화
+
+for i in range(1,n+1):
+    for j in range(10): #0일때, 9일때, 나머지인 경우를 점화식을 토대로 코드 작성
+        if j == 0:
+            num[i][j] = num[i-1][1]
+        elif j == 9:
+            num[i][j] = num[i-1][8]
+        else:
+            num[i][j] = num[i-1][j-1] + num[i-1][j]
+
+answer = sum(num[n]) % 100000000
+print(answer)

minjeong/DynamicProgramming/2024-12-14-[백준]-#1914-하노이탑.py

@@ -0,0 +1,16 @@
+# 하노이 함수
+def hanoi_f(one, three, n):
+    if n == 1:
+        print(one, three)
+        return
+
+    hanoi_f(one, 6 - one - three, n - 1)  # 1단계 (1->2)
+    print(one, three)  # 2단계 (마지막원반 1->3)
+    hanoi_f(6 - one - three, three, n - 1)  # 3단계 (2->3)
+
+
+# 메인
+n = int(input())
+print(2 ** n - 1)
+if n <= 20:
+    hanoi_f(1, 3, n)

minjeong/PrefixSum/2024-12-10-[백준]-#11660-구간합구하기5.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+import sys
+input = sys.stdin.readline
+
+# 누적합 테이블 계산
+def get_prefix_sum(grid, N):
+    prefix_sum = [[0] * (N+1) for _ in range(N+1)]
+    for i in range(1, N+1):
+        for j in range(1, N+1):
+            prefix_sum[i][j] = (
+                grid[i-1][j-1]
+                + prefix_sum[i-1][j]
+                + prefix_sum[i][j-1]
+                - prefix_sum[i-1][j-1]
+            )
+    return prefix_sum
+
+# 입력
+N, M = map(int, input().split())
+grid = [list(map(int, input().split())) for _ in range(N)]
+
+# 누적합
+prefix_sum = get_prefix_sum(grid, N)
+
+# 범위 합 계산
+for _ in range(M):
+    x1, y1, x2, y2 = map(int, input().split())
+    answer = (
+        prefix_sum[x2][y2]
+        - prefix_sum[x1-1][y2]
+        - prefix_sum[x2][y1-1]
+        + prefix_sum[x1-1][y1-1]
+    )
+    print(answer)

minjeong/Simulation/2024-12-14-[백준]-#14500-테트로미노.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+n, m = map(int, input().split())
+graph = [list(map(int, input().split())) for _ in range(n)]
+visited = [[False] * m for _ in range(n)]
+
+# 방향 설정 (상, 하, 좌, 우)
+dx = [-1, 1, 0, 0]
+dy = [0, 0, -1, 1]
+
+# 최댓값 저장 변수
+max_value = 0
+
+
+# DFS 탐색 (ㅗ 모양 제외)
+def dfs(x, y, count, total):
+    global max_value
+    # 테트로미노 4칸 채웠을 경우
+    if count == 4:
+        max_value = max(max_value, total)
+        return
+
+    # 상하좌우 탐색
+    for i in range(4):
+        nx, ny = x + dx[i], y + dy[i]
+        # 범위 내에 있고, 방문하지 않은 경우
+        if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m and not visited[nx][ny]:
+            visited[nx][ny] = True
+            dfs(nx, ny, count + 1, total + graph[nx][ny])
+            visited[nx][ny] = False  # 백트래킹
+
+
+# ㅗ 모양 탐색
+def check_t_shape(x, y):
+    global max_value
+    # 중심 기준 4방향 중 3개를 선택 (ㅗ, ㅜ, ㅏ, ㅓ)
+    for i in range(4):
+        total = graph[x][y]
+        for j in range(3):  # 현재 제외한 3방향 탐색
+            k = (i + j) % 4
+            nx, ny = x + dx[k], y + dy[k]
+            if 0 <= nx < n and 0 <= ny < m:
+                total += graph[nx][ny]
+            else:  # 범위를 벗어나면 ㅗ 모양이 성립하지 않음
+                break
+        else:  # 모든 3방향 탐색이 유효한 경우
+            max_value = max(max_value, total)
+
+
+# 모든 좌표에서 테트로미노 탐색
+for i in range(n):
+    for j in range(m):
+        visited[i][j] = True
+        dfs(i, j, 1, graph[i][j])  # DFS 시작
+        visited[i][j] = False
+        check_t_shape(i, j)  # ㅗ 모양 탐색
+
+# 결과 출력
+print(max_value)